Zaawansowane wyszukiwanie
  Strona Główna » Sklep » Matematyka » Statystyka Statistica SPSS » Moje Konto  |  Zawartość Koszyka  |  Do Kasy   
 Wybierz kategorię
Algorytmy Wzorce UML
Bazy danych
Bezpieczeństwo
Bioinformatyka
Biznes Ekonomia Firma
Chemia
DTP Design
E-biznes
Ekonometria
Elektronika Elektrotechnika
Energetyka
Fizyka
GIS
Grafika użytkowa
Hardware
Informatyczne systemy zarządzania
Informatyka w szkole
Języki programowania
Matematyka
  Algebra Teoria liczb
  Analiza matematyczna
  Logika Topologia
  Matematyka dyskretna
  Matematyka ogólna
  Rachunek prawdopodobieństwa
  Statystyka Statistica SPSS
Multimedia
Obsługa komputera
Office
Poradniki
Programowanie gier
Programy inżynierskie
Programy matematyczne
Słowniki
Serwery
Sieci komputerowe
Systemy operacyjne
Technika
Telekomunikacja
Tworzenie stron WWW

Zobacz pełny katalog »
 Wydawnictwo:
 WKiŁ
UMTS System telefonii komórkowej trzeciej generacji Wydanie 2

UMTS System telefonii komórkowej trzeciej generacji Wydanie 2

73.50zł
62.48zł
Elementy statystyki matematycznej z przykładami 66.00zł
Elementy statystyki matematycznej z przykładami

Autor: Rumiana Górska, Przemysław Milczarski, Jarosław Podgórski

ISBN: 978-83-610-8673-4

Ilość stron: 200

Data wydania: 07/2010

Twarda oprawa

Niniejszy podręcznik adresowany jest przede wszystkim do studentów kierunków ekonomicznych, ale także do tych wszystkich, którzy, dysponując już podstawowymi wiadomościami z zakresu statystyki opisowej, pragną rozszerzyć swą wiedzę o zagadnienia statystyki matematycznej.

Autorzy podręcznika to doświadczeni wykładowcy wyższych uczelni. Krok po kroku, w przystępny sposób, wprowadzają Czytelnika w problematykę wnioskowania statystycznego, poczynając od elementarnych wiadomości z rachunku prawdopodobieństwa, poprzez pojęcie zmiennej losowej, i jej rozkładu, aż po zagadnienia estymacji parametrów i weryfikacji hipotez statystycznych.

Uzupełnieniem przedstawionego materiału teoretycznego są rozwiązane przykłady, wskazujące na praktyczne zastosowanie metod wnioskowania statystycznego. Zamieszczone na końcu każdego rozdziału zadania do samodzielnego rozwiązania wraz z odpowiedziami ułatwią z pewnością przyswojenie omówionego materiału.

Rozdziały:

1. Podstawy rachunku prawdopodobieństwa
1.1. Wprowadzenie
1.2. Podstawowe pojęcia i definicje
1.3. Elementy kombinatoryki
Zadania
Rozwiązania zadań

2. Zmienne losowe
2.1. Zmienna losowa - istota, definicja, rodzaje
2.3. Zmienna losowa skokowa
2.3 Zmienna losowa ciągła
Zadania
Rozwiązania zadań

3. Rozkłady statystyk z próby
3.1. Podstawowe pojęcia
3.2. Dokładny rozkład statystyki z próby
3.3. Rozkład średniej z próby
3.4 Rozkłady graniczne. Centralne twierdzenie graniczne
Zadania
Rozwiązania zadań

4. Wnioskowanie statystyczne - estymacja parametrów
4.1. Estymacja punktowa podstawowych parametrów rozkładu
4.2. Estymacja przedziałowa
4.3. Zagadnienie minimalnej liczebności próby
Zadania
Rozwiązania zadań

5. Weryfikacja hipotez statystycznych
5.1. Podstawowe pojęcia
5.2. Ogólne zasady budowy testów istotności
5.3. Parametryczne testy istotności dla wartości średniej i frakcji elementów
5.4. Porównywanie dwóch populacji - testy istotności dla dwóch średnich i dwóch frakcji
Zadania
Rozwiązania zadań

Elementy statystyki matematycznej z przykładami
--- Pozycja niedostępna.---
Klienci, którzy kupili „Elementy statystyki matematycznej z przykładami”, kupili także:

Wykłady z historii matematyki Wydanie 3, Marek Kordos, Wydawnictwo SCRIPT
<b>PowerShell 7 dla Profesjonalistów IT</b>, <font color="navy">Thomas Lee</font>, <font color="green"> Wydawnictwo Promise</font>
PowerShell 7 dla Profesjonalistów IT, Thomas Lee, Wydawnictwo Promise

Technika jazdy motocyklem Ilustrowany poradnik, René Degelmann, Wydawnictwo WKiŁ

Koła zębate Tom 1+2+3 Komplet, Kazimierz Ochęduszko, Wydawnictwo WNT
<b>Uczenie maszynowe w aplikacjach. Projektowanie, budowa i wdrażanie</b>, <font color="navy">Emmanuel Ameisen</font>, <font color="green"> Wydawnictwo Helion</font>
Uczenie maszynowe w aplikacjach. Projektowanie, budowa i wdrażanie, Emmanuel Ameisen, Wydawnictwo Helion
<b>Sztuczna inteligencja. Błyskawiczne wprowadzenie do uczenia maszynowego, uczenia ze wzmocnieniem i uczenia głębokiego</b>, <font color="navy">Hadelin de Ponteves</font>, <font color="green"> Wydawnictwo Helion</font>
Sztuczna inteligencja. Błyskawiczne wprowadzenie do uczenia maszynowego, uczenia ze wzmocnieniem i uczenia głębokiego, Hadelin de Ponteves, Wydawnictwo Helion

Gear up Wybierz najlepszy model biznesowy i nakreśl własną ścieżkę do sukcesu, Lena Ramfelt, Jonas Kjellberg, Tom Kosnik, Wydawnictwo Naukowe PWN

Reguły giełdy Żelazne zasady największych inwestorów, John F. Mauldin, Wydawnictwo Onepress

Metalowe materiały inżynierskie, Leszek A. Dobrzański, Wydawnictwo WNT

piątek, 26 kwietnia 2024   Mapa strony |  Nowości |  Dzisiejsze promocje |  Koszty wysyłki |  Kontakt z nami