Autor: Praca zbiorowa
ISBN: 83-204-2734-7
Data wydania: 2002
Ilość stron: 828
Twarda oprawa
W książce przedstawiono różne metody badawcze stosowane w diagnostyce procesów. Autorzy podjęli próbę łącznego rozpatrywania zagadnień dotyczących uszkodzeń i zużycia. Zestawili metody i techniki badań wymagające znajomości modeli obiektów diagnozowanych, jak również umożliwiające rozpatrywanie obiektów, których modele matematyczne nie są znane.
Książka jest podzielona na trzy części. W części pierwszej omówiono główne cele realizowane przez układy diagnostyki, ogólną metodologię diagnostyki procesów, metody analizy sygnałów, modelowania matematycznego oraz teorii sterowania.
W części drugiej przedstawiono możliwości zastosowania w diagnostyce metod i technik sztucznej inteligencji, takich jak: metody ewolucyjne, sztuczne sieci neuronowe, logika rozmyta, programowanie i algorytmy genetyczne, metody rozpoznawania obrazów, systemy ekspertowe oraz wybrane metody inżynierii wiedzy.
W trzeciej, ostatniej części książki podano zastosowania układów diagnostyki procesów. Opisano m.in. detekcję i lokalizację przecieków w rurociągach oraz wykrywanie uszkodzeń ciągu parowego turbozespołu energetycznego. Omówiono też niezwykle ważne zagadnienia teorii sterowania dotyczące projektowania układów automatyki tolerujących uszkodzenia.
Książka "Diagnostyka procesów Modele Metody sztucznej inteligencji Zastosowania" jest przeznaczona dla studentów, doktorantów oraz inżynierów zainteresowanych problematyką diagnostyki procesów. Ze względu na interdyscyplinarny charakter może być użyteczna w automatyce, informatyce, budowie maszyn oraz projektowaniu technologii przemysłowych.
Rozdziały:
Część I - Metodologia 1.Wprowadzenie 2.Modele w diagnostyce procesów 3.Metodologia diagnostyki procesów 4.Metody analizy sygnałów 5.Metody teorii sterowania w projektowaniu układów diagnostycznych 6.Optymalne obserwatory detekcyjne oparte na strukturze własnej 7.Odporna H -optymalna synteza układów detekcyjnych
Część II - Metody sztucznej inteligencji 8.Metody ewolucyjne w projektowaniu systemów diagnostycznych 9.Sztuczne sieci neuronowe w układach diagnostyki 10.Pragmatyczne i neuronowe modele Wienera i Hammersteina w diagnostyce uszkodzeń 11.Zastosowanie logiki rozmytej w diagnostyce 12.Programowanie genetyczne w diagnostyce uszkodzeń i identyfikacji nieliniowych systemów dynamicznych 13.Algorytmy genetyczne w wielokryterialnej optymalizacji obserwatorów detekcyjnych 14.Metody rozpoznawania obrazów w diagnostyce 15.Systemy doradcze w diagnostyce technicznej 16.Wybrane metody inżynierii wiedzy w diagnostyce systemów 17.Metody pozyskiwania wiedzy diagnostycznej
Część III - Zastosowania 18.Algorytmy monitorowania stanu złożonych obiektów dynamicznych 19.Systemy diagnostyczne 20.Wykrywanie i rozróżnianie manewrów oparte na modelach analitycznych i filtracji Kalmana 21.Detekcja i lokalizacja wycieków w rurociągach przemysłowych 22.Zastosowania przemysłowe
Diagnostyka procesów Modele Metody sztucznej inteligencji Zastosowania --- Pozycja niedostępna.---
|