Zaawansowane wyszukiwanie
  Strona Główna » Sklep » Algorytmy Wzorce UML » Deep Learning Uczenie maszynowe » Moje Konto  |  Zawartość Koszyka  |  Do Kasy   
 Wybierz kategorię
Algorytmy Wzorce UML
  Algorytmy
  Deep Learning Uczenie maszynowe
  Inżynieria oprogramowania
  Scrum
  Sztuczna inteligencja
  Techniki programowania
  Wyrażenia regularne
  Wzorce projektowe
  Zarządzanie projektami
Bazy danych
Bezpieczeństwo
Bioinformatyka
Biznes Ekonomia Firma
Chemia
DTP Design
E-biznes
Ekonometria
Elektronika Elektrotechnika
Energetyka
Fizyka
GIS
Grafika użytkowa
Hardware
Informatyczne systemy zarządzania
Informatyka w szkole
Języki programowania
Matematyka
Multimedia
Obsługa komputera
Office
Poradniki
Programowanie gier
Programy inżynierskie
Programy matematyczne
Słowniki
Serwery
Sieci komputerowe
Systemy operacyjne
Technika
Telekomunikacja
Tworzenie stron WWW

Zobacz pełny katalog »
 Wydawnictwo:
 BTC
Mikrokontrolery STM32 dla początkujących

Mikrokontrolery STM32 dla początkujących

79.00zł
Deep Learning Systemy uczące się 149.00zł
Deep Learning Systemy uczące się

Tytuł: Deep Learning Systemy uczące się
Tytuł oryginalny Deep Learning (Adaptive Computation and Machine Learning series) by Ian Goodfellow and Yoshua Bengi
Autor: Ian Goodfellow , Yoshua Bengio , Aaron Courville
ISBN: 978-83-01-19583-0
Ilość stron: 900
Data wydania: 01/2018
Oprawa: Miękka
Format: 16.5x23.5
Wydawnictwo: Naukowe PWN
Cena: 149.00zł


Deep learning to rodzaj systemu uczącego się, który pozwala komputerom na naukę na podstawie doświadczeń i zrozumienie świata w sennie hierarchii pojęć. Ponieważ komputer gromadzi wiedzę na podstawie doświadczeń, nie potrzebny jest nadzór człowieka w celu określenia całej wiedzy potrzebnej komputerowi.

Hierarchia pojęć pozwala komputerowi uczyć się skomplikowanych pojęć rozbudowując je na podstawie prostszych elementów. Graf takich hierarchii będzie miał głębokość wielu warstw.

Książka wprowadza szeroki zakres tematów z zakresu deep learning.

W tekście można znaleźć podstawy matematyczne i pojęciowe obejmujące odnośne pojęcia z zakresu algebry liniowej, teorii prawdopodobieństwa, teorii informacji, obliczeń numerycznych oraz systemów uczących się.

Książka opisuje techniki deep learning używane przez praktyków w przemyśle, w tym głębokie sieci sprzężone do przodu, regularyzację, algorytmy optymalizacyjne, sieci splotowe, modelowanie ciągów oraz metodologie praktyczne.

Przywoływane są takie zastosowania jak rozpoznawanie mowy, obrazy komputerowe, systemy rekomendacji w trybie online, bioinformatyk oraz gry wideo.

Wreszcie książka przedstawia perspektywy badań naukowych obejmując takie zagadnienia teoretyczne jak modele o współczynnikach liniowych, autokodowania, uczenie się reprezentacji, strukturalne modele probabilistyczne, metody Monte Carlo, funkcja podziału, przybliżone wnioskowanie oraz głębokie modele generatywne.

Książka Deep Learning może być używana przez studentów studiów podstawowych i podyplomowych planujących swoją karierę w przemyśle lub w badaniach naukowych, oraz przez inżynierów oprogramowania, którzy chcą zacząć wykorzystywać techniki deep learning w swoich produktach lub platformach działania.

Książka wprowadza szeroki zakres tematów z zakresu deep learning.

Ian Goodfellow jest naukowcem w OpenAI.

Yoshua Bengio, pracuje na stanowisku profesora informatyki na uniwersytecie w Monteralu.

Aaron Courville adiunktem informatyki na tej samej uczelni.

Deep Learning Systemy uczące się
Tytuł książki: "Deep Learning Systemy uczące się"
Autor: Ian Goodfellow , Yoshua Bengio , Aaron Courville
Wydawnictwo: Naukowe PWN
Cena: 149.00zł
Klienci, którzy kupili „Deep Learning Systemy uczące się”, kupili także:

Murarstwo część 1, K. Kettler, Wydawnictwo REA

Budowanie zaangażowania, czyli jak motywować pracowników i rozwijać ich potencjał. Wydanie II, Maciej Sasin, Wydawnictwo Onepress

Tworzenie bogatego świata Perspektywy w ekonomii, przemyśle, środowisku, Vaclav Smil, Wydawnictwo Naukowe PWN

Informatyka gospodarcza Tom 2, Janusz Zawiła-Niedźwiecki, Katarzyna Rostek, Artur Gąsiorkiewicz, Wydawnictwo C.H. BECK

Projektowanie i analiza wzmacniaczy małosygnałowych, Andrzej Dobrowolski, Piotr Komur, Adam Sowiński, Wydawnictwo BTC

Rachunkowość finansowa Wydanie 3 C.H. Beck, Jan Turyna, Wydawnictwo C.H. BECK
<b>Święty Enneagram. Znajdź swoją ścieżkę duchowego rozwoju</b>, <font color="navy">Christopher L. Heuertz</font>, <font color="green"> Wydawnictwo Sensus</font>
Święty Enneagram. Znajdź swoją ścieżkę duchowego rozwoju, Christopher L. Heuertz, Wydawnictwo Sensus

Stalowe budynki halowe, Antoni Biegus, Wydawnictwo Arkady

Naturalne związki organiczne Wydanie 2, Aleksander Kołodziejczyk, Wydawnictwo Naukowe PWN

czwartek, 28 marca 2024   Mapa strony |  Nowości |  Dzisiejsze promocje |  Koszty wysyłki |  Kontakt z nami