Zaawansowane wyszukiwanie
  Strona Główna » Sklep » Algorytmy Wzorce UML » Deep Learning Uczenie maszynowe » Moje Konto  |  Zawartość Koszyka  |  Do Kasy   
 Wybierz kategorię
Algorytmy Wzorce UML
  Algorytmy
  Deep Learning Uczenie maszynowe
  Inżynieria oprogramowania
  Scrum
  Sztuczna inteligencja
  Techniki programowania
  Wyrażenia regularne
  Wzorce projektowe
  Zarządzanie projektami
Bazy danych
Bezpieczeństwo
Bioinformatyka
Biznes Ekonomia Firma
Chemia
DTP Design
E-biznes
Ekonometria
Elektronika Elektrotechnika
Energetyka
Fizyka
GIS
Grafika użytkowa
Hardware
Informatyczne systemy zarządzania
Informatyka w szkole
Języki programowania
Matematyka
Multimedia
Obsługa komputera
Office
Poradniki
Programowanie gier
Programy inżynierskie
Programy matematyczne
Słowniki
Serwery
Sieci komputerowe
Systemy operacyjne
Technika
Telekomunikacja
Tworzenie stron WWW

Zobacz pełny katalog »
 Wydawnictwo:
 APN Promise
Zaawansowane zarządzanie pamięcią w .NET Lepszy kod, wydajność i skalowalność

Zaawansowane zarządzanie pamięcią w .NET Lepszy kod, wydajność i skalowalność

199.00zł
169.15zł
Deep Learning Systemy uczące się 149.00zł
Deep Learning Systemy uczące się

Tytuł: Deep Learning Systemy uczące się
Tytuł oryginalny Deep Learning (Adaptive Computation and Machine Learning series) by Ian Goodfellow and Yoshua Bengi
Autor: Ian Goodfellow , Yoshua Bengio , Aaron Courville
ISBN: 978-83-01-19583-0
Ilość stron: 900
Data wydania: 01/2018
Oprawa: Miękka
Format: 16.5x23.5
Wydawnictwo: Naukowe PWN
Cena: 149.00zł


Deep learning to rodzaj systemu uczącego się, który pozwala komputerom na naukę na podstawie doświadczeń i zrozumienie świata w sennie hierarchii pojęć. Ponieważ komputer gromadzi wiedzę na podstawie doświadczeń, nie potrzebny jest nadzór człowieka w celu określenia całej wiedzy potrzebnej komputerowi.

Hierarchia pojęć pozwala komputerowi uczyć się skomplikowanych pojęć rozbudowując je na podstawie prostszych elementów. Graf takich hierarchii będzie miał głębokość wielu warstw.

Książka wprowadza szeroki zakres tematów z zakresu deep learning.

W tekście można znaleźć podstawy matematyczne i pojęciowe obejmujące odnośne pojęcia z zakresu algebry liniowej, teorii prawdopodobieństwa, teorii informacji, obliczeń numerycznych oraz systemów uczących się.

Książka opisuje techniki deep learning używane przez praktyków w przemyśle, w tym głębokie sieci sprzężone do przodu, regularyzację, algorytmy optymalizacyjne, sieci splotowe, modelowanie ciągów oraz metodologie praktyczne.

Przywoływane są takie zastosowania jak rozpoznawanie mowy, obrazy komputerowe, systemy rekomendacji w trybie online, bioinformatyk oraz gry wideo.

Wreszcie książka przedstawia perspektywy badań naukowych obejmując takie zagadnienia teoretyczne jak modele o współczynnikach liniowych, autokodowania, uczenie się reprezentacji, strukturalne modele probabilistyczne, metody Monte Carlo, funkcja podziału, przybliżone wnioskowanie oraz głębokie modele generatywne.

Książka Deep Learning może być używana przez studentów studiów podstawowych i podyplomowych planujących swoją karierę w przemyśle lub w badaniach naukowych, oraz przez inżynierów oprogramowania, którzy chcą zacząć wykorzystywać techniki deep learning w swoich produktach lub platformach działania.

Książka wprowadza szeroki zakres tematów z zakresu deep learning.

Ian Goodfellow jest naukowcem w OpenAI.

Yoshua Bengio, pracuje na stanowisku profesora informatyki na uniwersytecie w Monteralu.

Aaron Courville adiunktem informatyki na tej samej uczelni.

Deep Learning Systemy uczące się
Tytuł książki: "Deep Learning Systemy uczące się"
Autor: Ian Goodfellow , Yoshua Bengio , Aaron Courville
Wydawnictwo: Naukowe PWN
Cena: 149.00zł
Klienci, którzy kupili „Deep Learning Systemy uczące się”, kupili także:

Z komputerem i Internetem na emeryturze, Bogdan Krzymowski, Wydawnictwo HELP

Kurs tworzenia storyboardów, Giuseppe Cristiano, Wydawnictwo ABE Dom Wydawn
<b>Pasja testowania. Wydanie II rozszerzone</b>, <font color="navy">Krzysztof Jadczyk</font>, <font color="green"> Wydawnictwo Helion</font>
Pasja testowania. Wydanie II rozszerzone, Krzysztof Jadczyk, Wydawnictwo Helion

Podstawy budowy maszyn Technik pojazdów samochodowych Mechanik pojazdów samochodowych Kwalifikacja MG.18, Praca zbiorowa, Wydawnictwo WKiŁ

Wyrażenia regularne od podstaw, Ben Forta, Wydawnictwo Helion

Ekologia, David Peterson del Mar, Wydawnictwo Zysk i S-ka

AutoCAD 2021 PL/EN/LT. Metodyka efektywnego projektowania parametrycznego i nieparametrycznego 2D i 3D, Andrzej Jaskulski, Wydawnictwo Helion
<b>MySQL. Jak zaprojektować i wdrożyć wydajną bazę danych. Wydanie II</b>, <font color="navy">Vinicius M. Grippa, Sergey Kuzmichev</font>, <font color="green"> Wydawnictwo Helion</font>
MySQL. Jak zaprojektować i wdrożyć wydajną bazę danych. Wydanie II, Vinicius M. Grippa, Sergey Kuzmichev, Wydawnictwo Helion

Przyrządy i instalacje fotowoltaiczne, Maciej Sibiński, Wydawnictwo Naukowe PWN

piątek, 29 marca 2024   Mapa strony |  Nowości |  Dzisiejsze promocje |  Koszty wysyłki |  Kontakt z nami