Zaawansowane wyszukiwanie
  Strona Główna » Sklep » Algorytmy Wzorce UML » Deep Learning Uczenie maszynowe » Moje Konto  |  Zawartość Koszyka  |  Do Kasy   
 Wybierz kategorię
Algorytmy Wzorce UML
  Algorytmy
  Deep Learning Uczenie maszynowe
  Inżynieria oprogramowania
  Scrum
  Sztuczna inteligencja
  Techniki programowania
  Wyrażenia regularne
  Wzorce projektowe
  Zarządzanie projektami
Bazy danych
Bezpieczeństwo
Bioinformatyka
Biznes Ekonomia Firma
Chemia
DTP Design
E-biznes
Ekonometria
Elektronika Elektrotechnika
Energetyka
Fizyka
GIS
Grafika użytkowa
Hardware
Informatyczne systemy zarządzania
Informatyka w szkole
Języki programowania
Matematyka
Multimedia
Obsługa komputera
Office
Poradniki
Programowanie gier
Programy inżynierskie
Programy matematyczne
Słowniki
Serwery
Sieci komputerowe
Systemy operacyjne
Technika
Telekomunikacja
Tworzenie stron WWW

Zobacz pełny katalog »
Deep Learning Systemy uczące się 149.00zł
Deep Learning Systemy uczące się

Tytuł: Deep Learning Systemy uczące się
Tytuł oryginalny Deep Learning (Adaptive Computation and Machine Learning series) by Ian Goodfellow and Yoshua Bengi
Autor: Ian Goodfellow , Yoshua Bengio , Aaron Courville
ISBN: 978-83-01-19583-0
Ilość stron: 900
Data wydania: 01/2018
Oprawa: Miękka
Format: 16.5x23.5
Wydawnictwo: Naukowe PWN
Cena: 149.00zł


Deep learning to rodzaj systemu uczącego się, który pozwala komputerom na naukę na podstawie doświadczeń i zrozumienie świata w sennie hierarchii pojęć. Ponieważ komputer gromadzi wiedzę na podstawie doświadczeń, nie potrzebny jest nadzór człowieka w celu określenia całej wiedzy potrzebnej komputerowi.

Hierarchia pojęć pozwala komputerowi uczyć się skomplikowanych pojęć rozbudowując je na podstawie prostszych elementów. Graf takich hierarchii będzie miał głębokość wielu warstw.

Książka wprowadza szeroki zakres tematów z zakresu deep learning.

W tekście można znaleźć podstawy matematyczne i pojęciowe obejmujące odnośne pojęcia z zakresu algebry liniowej, teorii prawdopodobieństwa, teorii informacji, obliczeń numerycznych oraz systemów uczących się.

Książka opisuje techniki deep learning używane przez praktyków w przemyśle, w tym głębokie sieci sprzężone do przodu, regularyzację, algorytmy optymalizacyjne, sieci splotowe, modelowanie ciągów oraz metodologie praktyczne.

Przywoływane są takie zastosowania jak rozpoznawanie mowy, obrazy komputerowe, systemy rekomendacji w trybie online, bioinformatyk oraz gry wideo.

Wreszcie książka przedstawia perspektywy badań naukowych obejmując takie zagadnienia teoretyczne jak modele o współczynnikach liniowych, autokodowania, uczenie się reprezentacji, strukturalne modele probabilistyczne, metody Monte Carlo, funkcja podziału, przybliżone wnioskowanie oraz głębokie modele generatywne.

Książka Deep Learning może być używana przez studentów studiów podstawowych i podyplomowych planujących swoją karierę w przemyśle lub w badaniach naukowych, oraz przez inżynierów oprogramowania, którzy chcą zacząć wykorzystywać techniki deep learning w swoich produktach lub platformach działania.

Książka wprowadza szeroki zakres tematów z zakresu deep learning.

Ian Goodfellow jest naukowcem w OpenAI.

Yoshua Bengio, pracuje na stanowisku profesora informatyki na uniwersytecie w Monteralu.

Aaron Courville adiunktem informatyki na tej samej uczelni.

Deep Learning Systemy uczące się
Tytuł książki: "Deep Learning Systemy uczące się"
Autor: Ian Goodfellow , Yoshua Bengio , Aaron Courville
Wydawnictwo: Naukowe PWN
Cena: 149.00zł
Klienci, którzy kupili „Deep Learning Systemy uczące się”, kupili także:

Czemu służy grafika użytkowa?, Alice Twemlow, Wydawnictwo ABE Dom Wydawn

3 Sekundy Warto sie zastanawiać, Les Parrott, Wydawnictwo EMKA

Układy mikroprocesorowe przykłady rozwiązań, Bartłomiej Zieliński, Wydawnictwo Helion

E-biznes bez ryzyka Zarządzanie bezpieczeństwem w sieci, Jonathan Reuvid, Wydawnictwo Helion

Granice kosmosu - granice kosmologii, Łukasz Lamża, Wydawnictwo Copernicus Center Press

Metodyki zarządzania projektami informatycznymi, Zdzisław Szyjewski, Wydawnictwo PLACET

Elementy logiki i teorii mnogości w zadaniach Wydanie 12, Wiktor Marek, Janusz Onyszkiewicz, Wydawnictwo Naukowe PWN

Podstawy projektowania interfejsów użytkownika, Witold Malina, Mariusz Szwoch, Wydawnictwo Helion

Bieganie metodą Danielsa, Jack Daniels, Wydawnictwo Inne Spacery

piątek, 29 marca 2024   Mapa strony |  Nowości |  Dzisiejsze promocje |  Koszty wysyłki |  Kontakt z nami