Zaawansowane wyszukiwanie
  Strona Główna » Sklep » Algorytmy Wzorce UML » Techniki programowania » Moje Konto  |  Zawartość Koszyka  |  Do Kasy   
 Wybierz kategorię
Algorytmy Wzorce UML
  Algorytmy
  Inżynieria oprogramowania
  Sieci neuronowe
  Techniki programowania
  UML
  Wyrażenia regularne
  Wzorce projektowe
  Zarządzanie projektami
Bazy danych
Bezpieczeństwo
Bioinformatyka
Biznes Ekonomia Firma
Chemia
DTP Design
E-biznes
Ekonometria
Elektronika Elektrotechnika
Energetyka
Fizyka
GIS
Grafika użytkowa
Hardware
Informatyczne systemy zarządzania
Informatyka w szkole
Internet
Języki programowania
Matematyka
Multimedia
Obsługa komputera
Office
Poradniki
Programowanie gier
Programy inżynierskie
Programy matematyczne
Serwery
Sieci Firewalle Protokoły
Słowniki
Systemy operacyjne
Technika
Telekomunikacja
Tworzenie stron WWW

Zobacz pełny katalog »
 Wydawnictwo:
 APN Promise
Zrozumieć Agile Project Management Równowaga kontroli i elastyczności

Zrozumieć Agile Project Management Równowaga kontroli i elastyczności

79.80zł
67.83zł
Deep Learning Praktyczne wprowadzenie 77.00zł 54.67zł
Deep Learning Praktyczne wprowadzenie

Tytuł: Deep Learning Praktyczne wprowadzenie
Tytuł oryginalny Deep Learning: A Practitioner's Approach
Autor: Josh Patterson, Adam Gibson
ISBN: 978-83-283-4227-9
Ilość stron: 456
Data wydania: 07/2018
Oprawa: Miękka
Format: 170x230
Wydawnictwo: HELION
Cena: 77.00zł 54.67zł


Technologie wykorzystujące różne formy uczenia maszynowego zaczynają pojawiać się w różnych branżach. Możliwości w tym zakresie stale rosną, podobnie jak zainteresowanie i oczekiwania.

Przed podjęciem decyzji o wdrożeniu w firmie tego rodzaju rozwiązań trzeba jednak zadać sobie pytanie, co można i co chciałoby się osiągnąć za pomocą sieci neuronowej. Generalnie uczenie maszynowe opiera się na algorytmach wyodrębniania informacji z surowych danych i reprezentowania ich jako modelu.

Model ten następnie służy do przetwarzania kolejnych surowych danych. Co to jednak oznacza w praktyce i jak się implementuje takie algorytmy?

Niniejsza książka jest przydatnym przewodnikiem po uczeniu maszynowym i sieciach neuronowych. Zawiera praktyczne informacje, które doceni każdy programista stawiający pierwsze kroki w tej dziedzinie.

Przedstawiono tu podstawy deep learningu i wyjaśniono takie pojęcia, jak strojenie sieci, wielowątkowość, wektoryzowanie danych. Opisano, w jaki sposób można wykorzystać otwartą bibliotekę Deeplearning4j (DL4J) do kodowania profesjonalnych procesów uczenia głębokiego.

Zaprezentowano metody i strategie trenowania sieci głębokich i uruchamiania procesów uczenia głębokiego w środowiskach Spark i Hadoop. Zagadnienia te zostały zilustrowane gotowymi do zastosowania, praktycznymi przykładami.

W tej książce między innymi:
• ogólne koncepcje uczenia maszynowego, uczenia głębokiego i sieci neuronowych
• ewolucja sieci neuronowych do sieci głębokich i ich rodzaje
• dobieranie rodzaju sieci do analizowanego zagadnienia
• strojenie sieci neuronowych i sieci głębokich
• korzystanie z narzędzia DataVec do wektoryzowania danych różnych typów
• stosowanie biblioteki DL4J w środowiskach Spark i Hadoop

Uczenie głębokie i sieci neuronowe: przyszłość, która dzieje się dziś!

Deep Learning Praktyczne wprowadzenie
Tytuł książki: "Deep Learning Praktyczne wprowadzenie"
Autor: Josh Patterson, Adam Gibson
Wydawnictwo: HELION
Cena: 77.00zł 54.67zł
Klienci, którzy kupili „Deep Learning Praktyczne wprowadzenie”, kupili także:
<b>Data science od podstaw. Analiza danych w Pythonie</b>, <font color="navy">Joel Grus</font>, <font color="green"> Wydawnictwo HELION</font>
Data science od podstaw. Analiza danych w Pythonie, Joel Grus, Wydawnictwo HELION
<b>Deep Learning Uczenie głębokie z językiem Python. Sztuczna inteligencja i sieci neuronowe</b>, <font color="navy">Python Deep Learning</font>, <font color="green"> Wydawnictwo HELION</font>
Deep Learning Uczenie głębokie z językiem Python. Sztuczna inteligencja i sieci neuronowe, Python Deep Learning, Wydawnictwo HELION
<b>Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn i TensorFlow</b>, <font color="navy">Aurélien Géron</font>, <font color="green"> Wydawnictwo HELION</font>
Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn i TensorFlow, Aurélien Géron, Wydawnictwo HELION
<b>Nowe usługi 2.0. Przewodnik po analizie zbiorów danych</b>, <font color="navy">Toby Segaran</font>, <font color="green"> Wydawnictwo HELION</font>
Nowe usługi 2.0. Przewodnik po analizie zbiorów danych, Toby Segaran, Wydawnictwo HELION
<b>Python w uczeniu maszynowym Podejście sterowane testami</b>, <font color="navy">Matthew Kirk</font>, <font color="green"> Wydawnictwo APN Promise</font>
Python w uczeniu maszynowym Podejście sterowane testami, Matthew Kirk, Wydawnictwo APN Promise
<b>Python w analizie danych. Przetwarzanie danych za pomocą pakietów Pandas i NumPy oraz środowiska IPython. Wydanie II</b>, <font color="navy">Wes McKinney</font>, <font color="green"> Wydawnictwo HELION</font>
Python w analizie danych. Przetwarzanie danych za pomocą pakietów Pandas i NumPy oraz środowiska IPython. Wydanie II, Wes McKinney, Wydawnictwo HELION
 Koszyk
0 przedmiotów
Producent
Tu można zobaczyć wszystkie książki z wydawnictwa:

Wydawnictwo HELION
 Kategoria:
 Ekonometria
Zarys metod ekonometrii Zbiór zadań

Zarys metod ekonometrii Zbiór zadań

39.90zł
29.53zł
Informacje
Regulamin sklepu.
Koszty wysyłki.
Polityka prywatności.
Jak kupować?
Napisz do Nas.
 Wydawnictwa
 Poradniki
Teoria sygnałów Wstęp wydanie II Jacek Izydorczyk, Grzegorz Płonka, Grzegorz Tyma HELION
Pamięć genialna! Poznaj triki i wskazówki mistrza Dominic O'Brien Sensus
Head First Ajax Edycja polska (Rusz głową) Rebecca Riordan HELION
Podstawy fizyki Tom 3 Wydanie 2 David Halliday, Robert Resnick, Jearl Walker Naukowe PWN
Kwalifikacja EE.08. Montaż i eksploatacja systemów komputerowych, urządzeń peryferyjnych i sieci. Część 2. Systemy opera Tomasz Kowalski, Tomasz Orkisz HELION
Podstawy fizyki Tom 2 Wydanie 2 David Halliday, Robert Resnick, Jearl Walker Naukowe PWN
Head First Servlets & JSP Edycja polska Wydanie II Bryan Basham, Kathy Sierra, Bert Bates HELION
Podstawy fizyki powierzchni półprzewodników Anna Szaynok, Stanisław Kuźmiński WNT
Real World Digital Audio edycja polska Peter Kirn HELION

sobota, 20 październik 2018   Mapa strony |  Nowości |  Dzisiejsze promocje |  Koszty wysyłki |  Kontakt z nami