Zaawansowane wyszukiwanie
  Strona Główna » Sklep » Algorytmy Wzorce UML » Deep Learning Uczenie maszynowe » Moje Konto  |  Zawartość Koszyka  |  Do Kasy   
 Wybierz kategorię
Algorytmy Wzorce UML
  Algorytmy
  Deep Learning Uczenie maszynowe
  Inżynieria oprogramowania
  Scrum
  Sztuczna inteligencja
  Techniki programowania
  Wyrażenia regularne
  Wzorce projektowe
  Zarządzanie projektami
Bazy danych
Bezpieczeństwo
Bioinformatyka
Biznes Ekonomia Firma
Chemia
DTP Design
E-biznes
Ekonometria
Elektronika Elektrotechnika
Energetyka
Fizyka
GIS
Grafika użytkowa
Hardware
Informatyczne systemy zarządzania
Informatyka w szkole
Języki programowania
Matematyka
Multimedia
Obsługa komputera
Office
Poradniki
Programowanie gier
Programy inżynierskie
Programy matematyczne
Słowniki
Serwery
Sieci komputerowe
Systemy operacyjne
Technika
Telekomunikacja
Tworzenie stron WWW

Zobacz pełny katalog »
 Wydawnictwo:
 BTC
Mikrokontrolery STM32 dla początkujących

Mikrokontrolery STM32 dla początkujących

79.00zł
Deep Learning Praktyczne wprowadzenie 77.00zł 57.75zł
Deep Learning Praktyczne wprowadzenie

Tytuł: Deep Learning Praktyczne wprowadzenie
Tytuł oryginalny Deep Learning: A Practitioner's Approach
Autor: Josh Patterson, Adam Gibson
ISBN: 978-83-283-4227-9
Ilość stron: 456
Data wydania: 07/2018
Oprawa: Miękka
Format: 170x230
Wydawnictwo: Helion
Cena: 77.00zł 57.75zł


Technologie wykorzystujące różne formy uczenia maszynowego zaczynają pojawiać się w różnych branżach. Możliwości w tym zakresie stale rosną, podobnie jak zainteresowanie i oczekiwania.

Przed podjęciem decyzji o wdrożeniu w firmie tego rodzaju rozwiązań trzeba jednak zadać sobie pytanie, co można i co chciałoby się osiągnąć za pomocą sieci neuronowej. Generalnie uczenie maszynowe opiera się na algorytmach wyodrębniania informacji z surowych danych i reprezentowania ich jako modelu.

Model ten następnie służy do przetwarzania kolejnych surowych danych. Co to jednak oznacza w praktyce i jak się implementuje takie algorytmy?

Niniejsza książka jest przydatnym przewodnikiem po uczeniu maszynowym i sieciach neuronowych. Zawiera praktyczne informacje, które doceni każdy programista stawiający pierwsze kroki w tej dziedzinie.

Przedstawiono tu podstawy deep learningu i wyjaśniono takie pojęcia, jak strojenie sieci, wielowątkowość, wektoryzowanie danych. Opisano, w jaki sposób można wykorzystać otwartą bibliotekę Deeplearning4j (DL4J) do kodowania profesjonalnych procesów uczenia głębokiego.

Zaprezentowano metody i strategie trenowania sieci głębokich i uruchamiania procesów uczenia głębokiego w środowiskach Spark i Hadoop. Zagadnienia te zostały zilustrowane gotowymi do zastosowania, praktycznymi przykładami.

W tej książce między innymi:
• ogólne koncepcje uczenia maszynowego, uczenia głębokiego i sieci neuronowych
• ewolucja sieci neuronowych do sieci głębokich i ich rodzaje
• dobieranie rodzaju sieci do analizowanego zagadnienia
• strojenie sieci neuronowych i sieci głębokich
• korzystanie z narzędzia DataVec do wektoryzowania danych różnych typów
• stosowanie biblioteki DL4J w środowiskach Spark i Hadoop

Uczenie głębokie i sieci neuronowe: przyszłość, która dzieje się dziś!


Najniższa cena z 30 dni przed obniżką 57,75zł

Deep Learning Praktyczne wprowadzenie
Tytuł książki: "Deep Learning Praktyczne wprowadzenie"
Autor: Josh Patterson, Adam Gibson
Wydawnictwo: Helion
Cena: 77.00zł 57.75zł
Klienci, którzy kupili „Deep Learning Praktyczne wprowadzenie”, kupili także:

Lampy elektronowe w aplikacjach audio Wydanie 2, Aleksander Zawada, Wydawnictwo BTC

Matura od 2005 roku - Informatyka, Jacek Durski, Krzysztof Słomczyński, Wydawnictwo Videograf

Kariera pod kontrolą Jak zmienić swoje życie zawodowe na lepsze, Beata Rzepka, Wydawnictwo Onepress
<b>Trwałość mostów stalowych</b>, <font color="navy">Adam Wysokowski</font>, <font color="green"> Wydawnictwo Naukowe PWN</font>
Trwałość mostów stalowych, Adam Wysokowski, Wydawnictwo Naukowe PWN

Trening siłowy dla bystrzaków. Wydanie IV, LaReine Chabut, Wydawnictwo Septem

Sterowanie nadążne zasobami przedsiębiorstwa ERC, Mirosław Zaborowski, Wydawnictwo SKALMIERSKI
<b>Głębokie uczenie przez wzmacnianie. Praca z chatbotami oraz robotyka, optymalizacja dyskretna i automatyzacja sieciowa w</b>, <font color="navy">Maxim Lapan</font>, <font color="green"> Wydawnictwo Helion</font>
Głębokie uczenie przez wzmacnianie. Praca z chatbotami oraz robotyka, optymalizacja dyskretna i automatyzacja sieciowa w, Maxim Lapan, Wydawnictwo Helion

Objaśnianie Wszechświata Fizyka w XXI wieku, John M. Charap, Wydawnictwo Prószyński

Wdrażanie innowacji technologicznych, Marek Brzeziński, Wydawnictwo Difin

piątek, 29 marca 2024   Mapa strony |  Nowości |  Dzisiejsze promocje |  Koszty wysyłki |  Kontakt z nami