Zaawansowane wyszukiwanie
  Strona Główna » Sklep » Języki programowania » Python Django » Moje Konto  |  Zawartość Koszyka  |  Do Kasy   
 Wybierz kategorię
Algorytmy Wzorce UML
Bazy danych
Bezpieczeństwo
Bioinformatyka
Biznes Ekonomia Firma
Chemia
DTP Design
E-biznes
Ekonometria
Elektronika Elektrotechnika
Energetyka
Fizyka
GIS
Grafika użytkowa
Hardware
Informatyczne systemy zarządzania
Informatyka w szkole
Języki programowania
  Ajax
  Asembler
  ASP ASP.NET
  C
  C#
  C++
  C++ Builder
  CGI Perl
  Chmura obliczeniowa
  CVS
  Delphi
  Eclipse
  Fortran
  Inne
  Java Hibernate GWT
  JavaScript
  JBuilder
  JSP JavaServlet
  PHP
  Programowanie mobilne
  Programowanie w Windows
  Prolog
  Python Django
  React
  Ruby Rails
  TypeScript
  Visual Studio
Matematyka
Multimedia
Obsługa komputera
Office
Poradniki
Programowanie gier
Programy inżynierskie
Programy matematyczne
Słowniki
Serwery
Sieci komputerowe
Systemy operacyjne
Technika
Telekomunikacja
Tworzenie stron WWW

Zobacz pełny katalog »
Data science od podstaw. Analiza danych w Pythonie. Wydanie II 67.00zł 50.25zł
Data science od podstaw. Analiza danych w Pythonie. Wydanie II

Tytuł: Data science od podstaw. Analiza danych w Pythonie. Wydanie II
Tytuł oryginalny Data Science from Scratch: First Principles with Python, 2nd Edition
Autor: Joel Grus
ISBN: 978-83-283-6154-6
Ilość stron: 352
Data wydania: 02/2020 (wydanie 2)
Oprawa: Miękka
Format: 168x237
Wydawnictwo: Helion
Cena: 67.00zł 50.25zł


Analityka danych jest uważana za wyjątkowo obiecującą dziedzinę wiedzy. Rozwija się błyskawicznie i znajduje coraz to nowsze zastosowania. Profesjonaliści biegli w eksploracji danych i wydobywaniu z nich pożytecznych informacji mogą liczyć na interesującą pracę i bardzo atrakcyjne warunki zatrudnienia.

Jednak aby zostać analitykiem danych, trzeba znać matematykę i statystykę, a także nauczyć się programowania. Umiejętności w zakresie uczenia maszynowego i uczenia głębokiego również są ważne. W przypadku tak specyficznej dziedziny, jaką jest nauka o danych, szczególnie istotne jest zdobycie gruntownych podstaw i dogłębne ich zrozumienie.

W tym przewodniku opisano zagadnienia związane z podstawami nauki o danych. Wyjaśniono niezbędne elementy matematyki i statystyki. Przedstawiono także techniki budowy potrzebnych narzędzi i sposoby działania najistotniejszych algorytmów. Książka została skonstruowana tak, aby poszczególne implementacje były jak najbardziej przejrzyste i zrozumiałe.

Zamieszczone tu przykłady napisano w Pythonie: jest to język dość łatwy do nauki, a pracę na danych ułatwia szereg przydatnych bibliotek Pythona. W drugim wydaniu znalazły się nowe tematy, takie jak uczenie głębokie, statystyka i przetwarzanie języka naturalnego, a także działania na ogromnych zbiorach danych. Zagadnienia te często pojawiają się w pracy współczesnego analityka danych.

W książce między innymi:
• elementy algebry liniowej, statystyki i rachunku prawdopodobieństwa
• zbieranie, oczyszczanie i eksploracja danych
• algorytmy modeli analizy danych
• podstawy uczenia maszynowego
• systemy rekomendacji i przetwarzanie języka naturalnego
• analiza sieci społecznościowych i algorytm MapReduce

Nauka o danych: bazuj na solidnych podstawach.


Najniższa cena z 30 dni przed obniżką 50,25zł

Data science od podstaw. Analiza danych w Pythonie. Wydanie II
Tytuł książki: "Data science od podstaw. Analiza danych w Pythonie. Wydanie II"
Autor: Joel Grus
Wydawnictwo: Helion
Cena: 67.00zł 50.25zł
Klienci, którzy kupili „Data science od podstaw. Analiza danych w Pythonie. Wydanie II”, kupili także:

Oczyszczanie gazów Procesy i aparatura, Jerzy Warych, Wydawnictwo WNT
<b>Śniadanie z Einsteinem Zdumiewające zjawiska kwantowe wokół nas</b>, <font color="navy">Chad Orzel</font>, <font color="green"> Wydawnictwo Prószyński</font>
Śniadanie z Einsteinem Zdumiewające zjawiska kwantowe wokół nas, Chad Orzel, Wydawnictwo Prószyński

Projektowanie wnętrz Apartamenty, Macarena San Martin, Wydawnictwo Solis

Potęga pamięci Zagadki i triki, które poprawią twoją pamięć, Michael Powell, Wydawnictwo Olesiejuk

Zranieni, H.M. Ward, Wydawnictwo Editio

Przykłady obliczeń z podstaw konstrukcji maszyn Tom 2 Łożyska sprzęgła i hamulce przekładnie mechaniczne, Eugeniusz Maznek, Dziurski Andrzej, Kania Ludwik, Kasprzycki Andrzej, Wydawnictwo WNT

Stretching w biznesie Rozwijanie działalności w lepszych i gorszych czasach, Graeme K. Deans, Fritz Kroeger, Wydawnictwo Onepress

Elektrodynamika kwantowa, Władimir B. Bierestecki, Jewgienij M. Lifszyc, Lew P. Pitajewski, Wydawnictwo Naukowe PWN

Elementy nowoczesnej architektury Pojmowanie współczesnych budynków, Antony Radford , Amit Srivastava, Wydawnictwo Arkady

piątek, 29 marca 2024   Mapa strony |  Nowości |  Dzisiejsze promocje |  Koszty wysyłki |  Kontakt z nami