Zaawansowane wyszukiwanie
  Strona Główna » Sklep » Języki programowania » Python Django » Moje Konto  |  Zawartość Koszyka  |  Do Kasy   
 Wybierz kategorię
Algorytmy Wzorce UML
Bazy danych
Bezpieczeństwo
Bioinformatyka
Biznes Ekonomia Firma
Chemia
DTP Design
E-biznes
Ekonometria
Elektronika Elektrotechnika
Energetyka
Fizyka
GIS
Grafika użytkowa
Hardware
Informatyczne systemy zarządzania
Informatyka w szkole
Języki programowania
  Ajax
  Asembler
  ASP ASP.NET
  C
  C#
  C++
  C++ Builder
  CGI Perl
  Chmura obliczeniowa
  CVS
  Delphi
  Eclipse
  Fortran
  Inne
  Java Hibernate GWT
  JavaScript
  JBuilder
  JSP JavaServlet
  PHP
  Programowanie mobilne
  Programowanie w Windows
  Prolog
  Python Django
  React
  Ruby Rails
  TypeScript
  Visual Studio
Matematyka
Multimedia
Obsługa komputera
Office
Poradniki
Programowanie gier
Programy inżynierskie
Programy matematyczne
Słowniki
Serwery
Sieci komputerowe
Systemy operacyjne
Technika
Telekomunikacja
Tworzenie stron WWW

Zobacz pełny katalog »
 Wydawnictwo:
 BTC
Mikrokontrolery STM32 dla początkujących

Mikrokontrolery STM32 dla początkujących

79.00zł
Data science od podstaw. Analiza danych w Pythonie 57.00zł 42.75zł
Data science od podstaw. Analiza danych w Pythonie

Tytuł: Data science od podstaw. Analiza danych w Pythonie
Tytuł oryginalny Data Science from Scratch: First Principles with Python
Autor: Joel Grus
ISBN: 978-83-283-4602-4
Ilość stron: 296
Data wydania: 10/2018
Oprawa: Miękka
Format: 168x237
Wydawnictwo: Helion
Cena: 57.00zł 42.75zł


Współczesne ogromne zbiory danych zawierają odpowiedzi na prawie każde pytanie. Równocześnie nauka o danych jest dziedziną, która cokolwiek onieśmiela. Znajduje się gdzieś pomiędzy subtelnymi umiejętnościami hakerskimi, twardą wiedzą z matematyki i statystyki a merytoryczną znajomością zagadnień z danej branży.

Co więcej, dziedzina ta niezwykle dynamicznie się rozwija. Trud włożony w naukę o danych niewątpliwie się jednak opłaca: biegły analityk danych może liczyć na dobrze płatną, inspirującą i bardzo atrakcyjną pracę.

Dzięki tej książce opanujesz najważniejsze zagadnienia związane z matematyką i statystyką, będziesz także rozwijać umiejętności hakerskie. W ten sposób zyskasz podstawy pozwalające na rozpoczęcie przygody z analizą danych. Gruntownie zapoznasz się z potrzebnymi narzędziami i algorytmami. Pozwoli Ci to lepiej zrozumieć ich działanie.

Poszczególne przykłady, którymi zilustrowano omawiane zagadnienia, są przejrzyste, dobrze opisane i zrozumiałe. Podczas lektury książki poznasz biblioteki, które umożliwią zaimplementowanie omówionych technik podczas analizy dużych zbiorów danych.

Szybko się przekonasz, że aby zostać analitykiem danych, wystarczy odrobina ciekawości, sporo chęci, mnóstwo ciężkiej pracy i... ta książka.

Najważniejsze zagadnienia:
• Praktyczne wprowadzenie do Pythona
• Podstawy algebry liniowej, statystyki i rachunku prawdopodobieństwa w analizie danych
• Podstawy uczenia maszynowego
• Implementacje algorytmów modeli, w tym naiwny klasyfikator bayesowski, regresja liniowa, regresja logistyczna, drzewa decyzyjne, sieci neuronowe i grupowanie, MapReduce
• Systemy rekomendacji i mechanizmy przetwarzania języka naturalnego
• Korzystanie z mediów społecznościowych i baz danych.

Python. Wyciśniesz z danych każdą kroplę wiedzy.


Najniższa cena z 30 dni przed obniżką 42,75zł

Data science od podstaw. Analiza danych w Pythonie
Tytuł książki: "Data science od podstaw. Analiza danych w Pythonie"
Autor: Joel Grus
Wydawnictwo: Helion
Cena: 57.00zł 42.75zł
Klienci, którzy kupili „Data science od podstaw. Analiza danych w Pythonie”, kupili także:

Teoria żeglowania Aerodynamika żagla, Czesław Marchaj, Wydawnictwo Alma-Press

Wykłady Druckera, William Cohen, Wydawnictwo MT Biznes

Szkoła w dobie Internetu z płytą CD, Andrzej Nowak, Katarzyna Winkowska-Nowak, Ludmiła Rycielska, Wydawnictwo Naukowe PWN

Godzina dziennie z mobile marketingiem, Rachel Pasqua, Noah Elkin, Wydawnictwo Helion

Projektowanie analogowych układów scalonych, Hans R. Camenzind, Wydawnictwo BTC

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna w zadaniach Tom 1 Rachunek prawdopodobieństwa, W. Krysicki, J. Bartos, W. Dyczka, K. Królikowska, M. Wasilewski, Wydawnictwo Naukowe PWN

jQuery Mobile Aplikacje mobilne dla każdego, Jon Reid, Wydawnictwo Helion

Zmyl trop Na barykadach prywatności w sieci Przewodnik, Finn Brunton, Helen Nissenbaum, Wydawnictwo Naukowe PWN

Procesy adsorpcji reaktywnej Inżynieria chemiczna, Eugeniusz Molga, Wydawnictwo Naukowe PWN

piątek, 29 marca 2024   Mapa strony |  Nowości |  Dzisiejsze promocje |  Koszty wysyłki |  Kontakt z nami