Zaawansowane wyszukiwanie
  Strona Główna » Sklep » Programowanie gier » Grafika komputerowa » Moje Konto  |  Zawartość Koszyka  |  Do Kasy   
 Wybierz kategorię
Algorytmy Wzorce UML
Bazy danych
Bezpieczeństwo
Bioinformatyka
Biznes Ekonomia Firma
Chemia
DTP Design
E-biznes
Ekonometria
Elektronika Elektrotechnika
Energetyka
Fizyka
GIS
Grafika użytkowa
Hardware
Informatyczne systemy zarządzania
Informatyka w szkole
Internet
Języki programowania
Matematyka
Multimedia
Obsługa komputera
Office
Poradniki
Programowanie gier
  Blender
  Grafika komputerowa
  Gry programowanie
  OpenGL
Programy inżynierskie
Programy matematyczne
Serwery
Sieci Firewalle Protokoły
Słowniki
Systemy operacyjne
Technika
Telekomunikacja
Tworzenie stron WWW

Zobacz pełny katalog »
 Wydawnictwo:
 PWN
Elementy statystyki w zadaniach Wydanie 2

Elementy statystyki w zadaniach Wydanie 2

44.90zł
32.78zł
CUDA w przykładach Wprowadzenie do ogólnego programowania procesorów GPU 59.00zł 14.75zł
CUDA w przykładach Wprowadzenie do ogólnego programowania procesorów GPU

Tytuł: CUDA w przykładach Wprowadzenie do ogólnego programowania procesorów GPU
Autor: Jason Sanders, Edward Kandrot
ISBN: 978-83-246-3817-8
Ilość stron: 232
Data wydania: 01/2012
Oprawa: Miękka
Format: 168x237
Wydawnictwo: HELION
Cena: 59.00zł 14.75zł


Książka ta jest obowiązkową pozycją dla wszystkich programistów pracujących z systemami zawierającymi akceleratory.

Od astrofizyki i chemii, przez biologię obliczeniową, aż po analizę sejsmiczną i rekonstrukcję obrazu w tomografii komputerowej - architektura CUDA została entuzjastycznie przyjęta przez środowiska naukowe i akademickie. Znalazła też zastosowanie w wielu strategicznych gałęziach gospodarki i stała się niezwykłym ułatwieniem dla twórców programów równoległych, którym pozwoliła na wykorzystanie olbrzymiej mocy procesorów GPU do budowy ekstremalnie wydajnych aplikacji.

Oto podręcznik napisany przez członków zespołu tworzących architekturę CUDA. Stanowi on wyczerpujące wprowadzenie w świat programowania najnowszych akceleratorów o dużych możliwościach przetwarzania równoległego. Oparty na licznych przykładach, zilustrowany fragmentami przydatnego kodu przewodnik zawiera pełny opis tej platformy, wprowadzenie do języka CUDA C oraz szczegółowy opis wszystkich kluczowych technik pracy z tą niezwykłą architekturą.

  • Programowanie równoległe
  • Współpraca wątków
  • Pamięć stała i zdarzenia
  • Pamięć teksturowa
  • Interoperacyjność grafiki
  • Operacje atomowe
  • Strumienie
  • CUDA C na wielu procesorach GPU
  • Operacje atomowe dla zaawansowanych
  • Dodatkowe zasoby CUDA

Opanuj język CUDA C i pisz programy wyróżniające się niezwykłą wydajnością.

Rozdziały:

1. Dlaczego CUDA? Dlaczego teraz? (17)

  • 1.1. Streszczenie rozdziału (17)
  • 1.2. Era przetwarzania równoległego (17)
    • 1.2.1. Procesory CPU (18)
  • 1.3. Era procesorów GPU (19)
    • 1.3.1. Historia procesorów GPU (19)
    • 1.3.2. Początki programowania GPU (20)
  • 1.4. CUDA (21)
    • 1.4.1. Co to jest architektura CUDA (21)
    • 1.4.2. Używanie architektury CUDA (22)
  • 1.5. Zastosowania technologii CUDA (22)
    • 1.5.1. Obrazowanie medyczne (22)
    • 1.5.2. Symulacja dynamiki płynów (23)
    • 1.5.3. Ochrona środowiska (24)
  • 1.6. Podsumowanie (25)

2. Konfiguracja komputera (27)

  • 2.1. Streszczenie rozdziału (27)
  • 2.2. Środowisko programistyczne (27)
    • 2.2.1. Procesor graficzny z obsługą technologii CUDA (28)
    • 2.2.2. Sterownik urządzeń NVIDII (29)
    • 2.2.3. Narzędzia programistyczne CUDA (30)
    • 2.2.4. Standardowy kompilator języka C (31)
  • 2.3. Podsumowanie (32)

3. Podstawy języka CUDA C (33)

  • 3.1. Streszczenie rozdziału (33)
  • 3.2. Pierwszy program (33)
    • 3.2.1. Witaj, świecie! (34)
    • 3.2.2. Wywoływanie funkcji jądra (34)
    • 3.2.3. Przekazywanie parametrów (35)
  • 3.3. Sprawdzanie właściwości urządzeń (38)
  • 3.4. Korzystanie z wiedzy o właściwościach urządzeń (42)
  • 3.5. Podsumowanie (43)

4. Programowanie równoległe w języku CUDA C (45)

  • 4.1. Streszczenie rozdziału (45)
  • 4.2. Programowanie równoległe w technologii CUDA (45)
    • 4.2.1. Sumowanie wektorów (46)
    • 4.2.2. Zabawny przykład (52)
  • 4.3. Podsumowanie (60)

5. Wątki (61)

  • 5.1. Streszczenie rozdziału (61)
  • 5.2. Dzielenie równoległych bloków (61)
    • 5.2.1. Sumowanie wektorów - nowe spojrzenie (62)
    • 5.2.2. Generowanie rozchodzących się fal za pomocą wątków (68)
  • 5.3. Pamięć wspólna i synchronizacja (72)
    • 5.3.1. Iloczyn skalarny (74)
    • 5.3.2. Optymalizacja (niepoprawna) programu obliczającego iloczyn skalarny (82)
    • 5.3.3. Generowanie mapy bitowej za pomocą pamięci wspólnej (84)
  • 5.4. Podsumowanie (87)

6. Pamięć stała i zdarzenia (89)

  • 6.1. Streszczenie rozdziału (89)
  • 6.2. Pamięć stała (89)
    • 6.2.1. Podstawy techniki śledzenia promieni (90)
    • 6.2.2. Śledzenie promieni na GPU (91)
    • 6.2.3. Śledzenie promieni za pomocą pamięci stałej (96)
    • 6.2.4. Wydajność programu a pamięć stała (97)
  • 6.3. Mierzenie wydajności programów za pomocą zdarzeń (99)
    • 6.3.1. Pomiar wydajności algorytmu śledzenia promieni (100)
  • 6.4. Podsumowanie (103)

7. Pamięć tekstur (105)

  • 7.1. Streszczenie rozdziału (105)
  • 7.2. Pamięć tekstur w zarysie (105)
  • 7.3. Symulacja procesu rozchodzenia się ciepła (106)
    • 7.3.1. Prosty model ogrzewania (106)
    • 7.3.2. Obliczanie zmian temperatury (108)
    • 7.3.3. Animacja symulacji (110)
    • 7.3.4. Użycie pamięci tekstur (114)
    • 7.3.5. Użycie dwuwymiarowej pamięci tekstur (117)
  • 7.4. Podsumowanie (121)

8. Współpraca z bibliotekami graficznymi (123)

  • 8.1. Streszczenie rozdziału (124)
  • 8.2. Współpraca z bibliotekami graficznymi (124)
  • 8.3. Generowanie rozchodzących się fal za pomocą GPU i biblioteki graficznej (130)
    • 8.3.1. Struktura GPUAnimBitmap (130)
    • 8.3.2. Algorytm generujący fale na GPU (133)
  • 8.4. Symulacja rozchodzenia się ciepła za pomocą biblioteki graficznej (135)
  • 8.5. Współpraca z DirectX (139)
  • 8.6. Podsumowanie (139)

9. Operacje atomowe (141)

  • 9.1. Streszczenie rozdziału (141)
  • 9.2. Potencjał obliczeniowy (141)
    • 9.2.1. Potencjał obliczeniowy procesorów GPU NVIDII (142)
    • 9.2.2. Kompilacja dla minimalnego potencjału obliczeniowego (144)
  • 9.3. Operacje atomowe w zarysie (144)
  • 9.4. Obliczanie histogramów (146)
    • 9.4.1. Obliczanie histogramu za pomocą CPU (146)
    • 9.4.2. Obliczanie histogramu przy użyciu GPU (148)
  • 9.5. Podsumowanie (156)

10. Strumienie (157)

  • 10.1. Streszczenie rozdziału (157)
  • 10.2. Pamięć hosta z zablokowanym stronicowaniem (158)
  • 10.3. Strumienie CUDA (162)
  • 10.4. Używanie jednego strumienia CUDA (162)
  • 10.5. Użycie wielu strumieni CUDA (166)
  • 10.6. Planowanie pracy GPU (171)
  • 10.7. Efektywne wykorzystanie wielu strumieni CUDA jednocześnie (173)
  • 10.8. Podsumowanie (175)

11. Wykonywanie kodu CUDA C jednocześnie na wielu GPU (177)

  • 11.1. Streszczenie rozdziału (177)
  • 11.2. Pamięć hosta niewymagająca kopiowania (178)
    • 11.2.1. Obliczanie iloczynu skalarnego za pomocą pamięci niekopiowanej (178)
    • 11.2.2. Wydajność pamięci niekopiowanej (183)
  • 11.3. Użycie kilku procesorów GPU jednocześnie (184)
  • 11.4. Przenośna pamięć zablokowana (188)
  • 11.5. Podsumowanie (192)

12. Epilog (193)

  • 12.1. Streszczenie rozdziału (194)
  • 12.2. Narzędzia programistyczne (194)
    • 12.2.1. CUDA Toolkit (194)
    • 12.2.2. Biblioteka CUFFT (194)
    • 12.2.3. Biblioteka CUBLAS (195)
    • 12.2.4. Pakiet GPU Computing SDK (195)
    • 12.2.5. Biblioteka NVIDIA Performance Primitives (196)
    • 12.2.6. Usuwanie błędów z kodu CUDA C (196)
    • 12.2.7. CUDA Visual Profiler (198)
  • 12.3. Literatura (199)
    • 12.3.1. Książka Programming Massively Parallel Processors: A Hands-on Approach (199)
    • 12.3.2. CUDA U (199)
    • 12.3.3. Fora NVIDII (200)
  • 12.4. Zasoby kodu źródłowego (201)
    • 12.4.1. Biblioteka CUDA Parallel Primitives Library (201)
    • 12.4.2. CULATools (201)
    • 12.4.3. Biblioteki osłonowe (202)
  • 12.5. Podsumowanie (202)

A: Operacje atomowe dla zaawansowanych (203)

  • A.1. Iloczyn skalarny po raz kolejny (203)
    • A.1.1. Blokady atomowe (205)
    • A.1.2. Iloczyn skalarny: blokady atomowe (207)
  • A.2. Implementacja tablicy skrótów (210)
    • A.2.1. Tablice skrótów - wprowadzenie (210)
    • A.2.2. Tablica skrótów dla CPU (212)
    • A.2.3. Wielowątkowa tablica skrótów (216)
    • A.2.4. Tablica skrótów dla GPU (217)
    • A.2.5. Wydajność tablicy skrótów (223)
  • A.3. Podsumowanie (224)
CUDA w przykładach Wprowadzenie do ogólnego programowania procesorów GPU
Tytuł książki: "CUDA w przykładach Wprowadzenie do ogólnego programowania procesorów GPU"
Autor: Jason Sanders, Edward Kandrot
Wydawnictwo: HELION
Cena: 59.00zł 14.75zł
Klienci, którzy kupili „CUDA w przykładach Wprowadzenie do ogólnego programowania procesorów GPU”, kupili także:
<b>OpenCL Akceleracja GPU w praktyce</b>, <font color="navy">Marek Sawerwain</font>, <font color="green"> Wydawnictwo Naukowe PWN</font>
OpenCL Akceleracja GPU w praktyce, Marek Sawerwain, Wydawnictwo Naukowe PWN
<b>Złożoność obliczeniowa</b>, <font color="navy">Christos H. Papadimitriou</font>, <font color="green"> Wydawnictwo HELION</font>
Złożoność obliczeniowa, Christos H. Papadimitriou, Wydawnictwo HELION
<b>Skuteczny nowoczesny C++ 42 sposoby lepszego posługiwania się językami C++11 i C++14</b>, <font color="navy">Scott Meyers</font>, <font color="green"> Wydawnictwo APN Promise</font>
Skuteczny nowoczesny C++ 42 sposoby lepszego posługiwania się językami C++11 i C++14, Scott Meyers, Wydawnictwo APN Promise
<b>Geometria obliczeniowa Algorytmy i zastosowania</b>, <font color="navy">M. de Berg, M. van Kreveld, M. Overmars, O. Schwarzkopf</font>, <font color="green"> Wydawnictwo WNT</font>
Geometria obliczeniowa Algorytmy i zastosowania, M. de Berg, M. van Kreveld, M. Overmars, O. Schwarzkopf, Wydawnictwo WNT
<b>Java Techniki zaawansowane Wydanie IX</b>, <font color="navy">Cay S. Horstmann, Gary Cornell</font>, <font color="green"> Wydawnictwo HELION</font>
Java Techniki zaawansowane Wydanie IX, Cay S. Horstmann, Gary Cornell, Wydawnictwo HELION
<b>Projektowanie gier w środowisku Unity 3.x</b>, <font color="navy">Will Goldstone</font>, <font color="green"> Wydawnictwo HELION</font>
Projektowanie gier w środowisku Unity 3.x, Will Goldstone, Wydawnictwo HELION
 Koszyk
0 przedmiotów
Producent
Tu można zobaczyć wszystkie książki z wydawnictwa:

Wydawnictwo HELION
 Kategoria:
 Algorytmy
Algorytmy analizy skupień

Algorytmy analizy skupień

69.00zł
50.37zł
Informacje
Regulamin sklepu.
Koszty wysyłki.
Polityka prywatności.
Jak kupować?
Napisz do Nas.
 Wydawnictwa
 Poradniki
Blender Podstawy modelowania Bogdan Bociek HELION
Chłodnictwo Technologia w piekarni Klaus Losche Naukowe PWN
Serwer SQL 2008 Administracja i programowanie Danuta Mendrala, Paweł Potasiński, Marcin Szeliga, Damian Widera HELION
Blender Mistrzowskie animacje 3D Tony Mullen HELION
Solid Edge Komputerowe wspomaganie projektowania Grzegorz Kazimierczak, Bernard Pacula, Adam Budzyński HELION
JavaScript mocne strony Douglas Crockford HELION
Zaawansowane modele finansowe z wykorzystaniem Excela i VBA Mary Jackson, Mike Staunton HELION
Teoria sygnałów Wstęp wydanie II Jacek Izydorczyk, Grzegorz Płonka, Grzegorz Tyma HELION
Perełki programowania gier Vademecum profesjonalisty Tom 1 Mark DeLoura HELION

czwartek, 23 listopad 2017   Mapa strony |  Nowości |  Dzisiejsze promocje |  Koszty wysyłki |  Kontakt z nami