Zaawansowane wyszukiwanie
  Strona Główna » Sklep » Bazy danych » Big Data » Moje Konto  |  Zawartość Koszyka  |  Do Kasy   
 Wybierz kategorię
Algorytmy Wzorce UML
Bazy danych
  Access
  Big Data
  Oracle
  SQL
  Teoria baz danych
Bezpieczeństwo
Bioinformatyka
Biznes Ekonomia Firma
Chemia
DTP Design
E-biznes
Ekonometria
Elektronika Elektrotechnika
Energetyka
Fizyka
GIS
Grafika użytkowa
Hardware
Informatyczne systemy zarządzania
Informatyka w szkole
Języki programowania
Matematyka
Multimedia
Obsługa komputera
Office
Poradniki
Programowanie gier
Programy inżynierskie
Programy matematyczne
Słowniki
Serwery
Sieci komputerowe
Systemy operacyjne
Technika
Telekomunikacja
Tworzenie stron WWW

Zobacz pełny katalog »
 Wydawnictwo:
 MsPress
Training kit 70-294 Planowanie wdrażanie i obsługa infrastruktury Active Directory Windows Server 2003 MCSE Wydanie 2

Training kit 70-294 Planowanie wdrażanie i obsługa infrastruktury Active Directory Windows Server 2003 MCSE Wydanie 2

92.40zł
78.54zł
Big Data. Najlepsze praktyki budowy skalowalnych systemów obsługi danych w czasie rzeczywistym 59.00zł
Big Data. Najlepsze praktyki budowy skalowalnych systemów obsługi danych w czasie rzeczywistym

Tytuł: Big Data. Najlepsze praktyki budowy skalowalnych systemów obsługi danych w czasie rzeczywistym
Tytuł oryginalny Big Data: Principles and best practices of scalable realtime data systems
Autor: Nathan Marz, James Warren
ISBN: 978-83-283-1892-2
Ilość stron: 352
Data wydania: 02/2016
Oprawa: Miękka
Format: 168x237
Wydawnictwo: Helion
Cena: 59.00zł


Obsługa aplikacji, które operują na ogromnych zbiorach danych, czyli na przykład portali społecznościowych, przekracza możliwości zwykłych relacyjnych baz. Praca ze złożonymi zbiorami danych wymaga architektury obejmującej wielomaszynowe klastry, dzięki którym możliwe jest przechowywanie i przesyłanie informacji praktycznie dowolnej wielkości. Architektura taka powinna dodatkowo być prosta w użyciu, niezawodna i skalowalna.

Dzięki tej książce nauczysz się budować tego rodzaju architekturę. Zapoznasz się z technologią wykorzystywania klastrów maszyn. Dowiesz się, jak działają narzędzia przeznaczone specjalnie do przechwytywania i analizy danych na wielką skalę. W książce zaprezentowano łatwe do zrozumienia podejście do obsługi systemów wielkich zbiorów danych, które mogą być budowane i uruchamiane przez niewielki zespół. Nie zabrakło też wyczerpującego opisu praktycznej implementacji systemu Big Data z wykorzystaniem rzeczywistego przykładu.

W tej książce znajdziesz:
• teoretyczne podstawy koncepcji systemów Big Data
• wskazówki umożliwiające optymalne wykorzystanie zasobów do obsługi danych
• wybór technik przetwarzania i obsługi wielkich ilości danych w czasie rzeczywistym
• zagadnienia dotyczące baz danych NoSQL, przetwarzania strumieniowego i zarządzania złożonością obliczeń przyrostowych
• informacje o praktycznym stosowaniu takich narzędzi jak Hadoop, Cassandra i Storm
• wskazówki umożliwiające poszerzenie wiedzy o zwykłych bazach danych

Big Data - to skalowalność i prostota obsługi wielkich ilości danych.

Spis treści:

Rozdział 1. Nowy paradygmat dla Big Data (19)

CZĘŚĆ I. WARSTWA PRZETWARZANIA WSADOWEGO (47)
Rozdział 2. Model danych dla Big Data (49)
Rozdział 3. Model danych dla Big Data: ilustracja (71)
Rozdział 4. Przechowywanie danych w warstwie przetwarzania wsadowego (79)
Rozdział 5. Przechowywanie danych w warstwie przetwarzania wsadowego: ilustracja (91)
Rozdział 6. Warstwa przetwarzania wsadowego (109)
Rozdział 7. Warstwa przetwarzania wsadowego: ilustracja (139)
Rozdział 8. Przykładowa warstwa przetwarzania wsadowego: architektura i algorytmy (167)
Rozdział 9. Przykładowa warstwa przetwarzania wsadowego: implementacja (185)

CZĘŚĆ II. WARSTWA OBSŁUGUJĄCA (205)
Rozdział 10. Warstwa obsługująca (207)
Rozdział 11. Warstwa obsługująca: ilustracja (227)

CZĘŚĆ III. WARSTWA PRZETWARZANIA CZASU RZECZYWISTEGO (237)
Rozdział 12. Obrazy czasu rzeczywistego (239)
Rozdział 13. Obrazy czasu rzeczywistego: ilustracja (255)
Rozdział 14. Kolejkowanie i przetwarzanie strumieniowe (261)
Rozdział 15. Kolejkowanie i przetwarzanie strumieniowe: ilustracja (281)
Rozdział 16. Mikrowsadowe przetwarzanie strumieniowe (293)
Rozdział 17. Mikrowsadowe przetwarzanie strumieniowe: ilustracja (309)
Rozdział 18. Tajniki architektury lambda (325)

Big Data. Najlepsze praktyki budowy skalowalnych systemów obsługi danych w czasie rzeczywistym
--- Pozycja niedostępna.---
Klienci, którzy kupili „Big Data. Najlepsze praktyki budowy skalowalnych systemów obsługi danych w czasie rzeczywistym”, kupili także:

CALCULUS. Rachunek różniczkowy i całkowy funkcji jednej zmiennej, James Stewart, Wydawnictwo Naukowe PWN

Wordpress i Bootstrap Bezpłatnie i elastycznie, Dawid Mazur, Wydawnictwo Naukowe PWN

Współczesna wiedza o polimerach Tom 1 Budowa strukturalna polimerów i metody badawcze, Jan F. Rabek, Wydawnictwo Naukowe PWN

Marketing internetowy w wyszukiwarkach, Tomasz Frontczak, Wydawnictwo Helion
<b>Krótki kurs Zachowanie zwierząt</b>, <font color="navy">Tristram D. Wyatt</font>, <font color="green"> Wydawnictwo Naukowe PWN</font>
Krótki kurs Zachowanie zwierząt, Tristram D. Wyatt, Wydawnictwo Naukowe PWN

Programowanie w TypeScript Tworzenie skalowalnych aplikacji w JavaScript, Boris Cherny, Wydawnictwo Naukowe PWN

Digital Business i E-Commerce Management Strategia, Realizacja, Praktyka, Dave Chaffey, Wydawnictwo Naukowe PWN

Przystępny kurs statystyki z zastosowaniem STATISTICA PL na przykładach z medycyny KOMPLET Tom 1 Tom 2 Tom 3, Andrzej Stanisz, Wydawnictwo StatSoft

Klient ma zawsze rację Reklamacja to prezent, Janelle Barlow , Claus Moller, Wydawnictwo Wolters Kluwer

wtorek, 19 marca 2024   Mapa strony |  Nowości |  Dzisiejsze promocje |  Koszty wysyłki |  Kontakt z nami