Zaawansowane wyszukiwanie
  Strona Główna » Sklep » Bazy danych » Big Data » Moje Konto  |  Zawartość Koszyka  |  Do Kasy   
 Wybierz kategorię
Algorytmy Wzorce UML
Bazy danych
  Access
  Big Data
  MySQL PostgreSQL
  Oracle
  SQL
  Teoria baz danych
Bezpieczeństwo
Bioinformatyka
Biznes Ekonomia Firma
Chemia
DTP Design
E-biznes
Ekonometria
Elektronika Elektrotechnika
Energetyka
Fizyka
GIS
Grafika użytkowa
Hardware
Informatyczne systemy zarządzania
Informatyka w szkole
Internet
Języki programowania
Matematyka
Multimedia
Obsługa komputera
Office
Poradniki
Programowanie gier
Programy inżynierskie
Programy matematyczne
Serwery
Sieci Firewalle Protokoły
Słowniki
Systemy operacyjne
Technika
Telekomunikacja
Tworzenie stron WWW

Zobacz pełny katalog »
 Wydawnictwo:
 PWN
Immunologia Wydanie VII

Immunologia Wydanie VII

119.00zł
88.06zł
Big Data. Najlepsze praktyki budowy skalowalnych systemów obsługi danych w czasie rzeczywistym 59.00zł
Big Data. Najlepsze praktyki budowy skalowalnych systemów obsługi danych w czasie rzeczywistym

Tytuł: Big Data. Najlepsze praktyki budowy skalowalnych systemów obsługi danych w czasie rzeczywistym
Tytuł oryginalny Big Data: Principles and best practices of scalable realtime data systems
Autor: Nathan Marz, James Warren
ISBN: 978-83-283-1892-2
Ilość stron: 352
Data wydania: 02/2016
Oprawa: Miękka
Format: 168x237
Wydawnictwo: HELION
Cena: 59.00zł


Obsługa aplikacji, które operują na ogromnych zbiorach danych, czyli na przykład portali społecznościowych, przekracza możliwości zwykłych relacyjnych baz. Praca ze złożonymi zbiorami danych wymaga architektury obejmującej wielomaszynowe klastry, dzięki którym możliwe jest przechowywanie i przesyłanie informacji praktycznie dowolnej wielkości. Architektura taka powinna dodatkowo być prosta w użyciu, niezawodna i skalowalna.

Dzięki tej książce nauczysz się budować tego rodzaju architekturę. Zapoznasz się z technologią wykorzystywania klastrów maszyn. Dowiesz się, jak działają narzędzia przeznaczone specjalnie do przechwytywania i analizy danych na wielką skalę. W książce zaprezentowano łatwe do zrozumienia podejście do obsługi systemów wielkich zbiorów danych, które mogą być budowane i uruchamiane przez niewielki zespół. Nie zabrakło też wyczerpującego opisu praktycznej implementacji systemu Big Data z wykorzystaniem rzeczywistego przykładu.

W tej książce znajdziesz:
• teoretyczne podstawy koncepcji systemów Big Data
• wskazówki umożliwiające optymalne wykorzystanie zasobów do obsługi danych
• wybór technik przetwarzania i obsługi wielkich ilości danych w czasie rzeczywistym
• zagadnienia dotyczące baz danych NoSQL, przetwarzania strumieniowego i zarządzania złożonością obliczeń przyrostowych
• informacje o praktycznym stosowaniu takich narzędzi jak Hadoop, Cassandra i Storm
• wskazówki umożliwiające poszerzenie wiedzy o zwykłych bazach danych

Big Data - to skalowalność i prostota obsługi wielkich ilości danych.

Spis treści:

Rozdział 1. Nowy paradygmat dla Big Data (19)

CZĘŚĆ I. WARSTWA PRZETWARZANIA WSADOWEGO (47)
Rozdział 2. Model danych dla Big Data (49)
Rozdział 3. Model danych dla Big Data: ilustracja (71)
Rozdział 4. Przechowywanie danych w warstwie przetwarzania wsadowego (79)
Rozdział 5. Przechowywanie danych w warstwie przetwarzania wsadowego: ilustracja (91)
Rozdział 6. Warstwa przetwarzania wsadowego (109)
Rozdział 7. Warstwa przetwarzania wsadowego: ilustracja (139)
Rozdział 8. Przykładowa warstwa przetwarzania wsadowego: architektura i algorytmy (167)
Rozdział 9. Przykładowa warstwa przetwarzania wsadowego: implementacja (185)

CZĘŚĆ II. WARSTWA OBSŁUGUJĄCA (205)
Rozdział 10. Warstwa obsługująca (207)
Rozdział 11. Warstwa obsługująca: ilustracja (227)

CZĘŚĆ III. WARSTWA PRZETWARZANIA CZASU RZECZYWISTEGO (237)
Rozdział 12. Obrazy czasu rzeczywistego (239)
Rozdział 13. Obrazy czasu rzeczywistego: ilustracja (255)
Rozdział 14. Kolejkowanie i przetwarzanie strumieniowe (261)
Rozdział 15. Kolejkowanie i przetwarzanie strumieniowe: ilustracja (281)
Rozdział 16. Mikrowsadowe przetwarzanie strumieniowe (293)
Rozdział 17. Mikrowsadowe przetwarzanie strumieniowe: ilustracja (309)
Rozdział 18. Tajniki architektury lambda (325)

Big Data. Najlepsze praktyki budowy skalowalnych systemów obsługi danych w czasie rzeczywistym
--- Pozycja niedostępna.---
Klienci, którzy kupili „Big Data. Najlepsze praktyki budowy skalowalnych systemów obsługi danych w czasie rzeczywistym”, kupili także:
<b>LATEX Podręcznik i przewodnik użytkownika</b>, <font color="navy">Leslie Lamport</font>, <font color="green"> Wydawnictwo WNT</font>
LATEX Podręcznik i przewodnik użytkownika, Leslie Lamport, Wydawnictwo WNT
<b>Szkoła hakerów Nowa Edycja 2.0</b>, <font color="navy">Praca zbiorowa</font>, <font color="green"> Wydawnictwo CSH</font>
Szkoła hakerów Nowa Edycja 2.0, Praca zbiorowa, Wydawnictwo CSH
<b>Światło w fotografii Poznaj i wykorzystaj jego potencjał</b>, <font color="navy">Rick Sammon</font>, <font color="green"> Wydawnictwo HELION</font>
Światło w fotografii Poznaj i wykorzystaj jego potencjał, Rick Sammon, Wydawnictwo HELION
<b>Joga dla bystrzaków Wydanie II</b>, <font color="navy">Georg Feuerstein Ph.D., Larry Payne Ph.D.</font>, <font color="green"> Wydawnictwo Septem</font>
Joga dla bystrzaków Wydanie II, Georg Feuerstein Ph.D., Larry Payne Ph.D., Wydawnictwo Septem
<b>Fizyka wokół nas Wydanie 4</b>, <font color="navy">Paul Hewitt</font>, <font color="green"> Wydawnictwo Naukowe PWN</font>
Fizyka wokół nas Wydanie 4, Paul Hewitt, Wydawnictwo Naukowe PWN
<b>Pozytywne nastawienie Jak uzyskać, utrzymać lub odzyskać swoje MOJO</b>, <font color="navy">Marshall Goldsmith</font>, <font color="green"> Wydawnictwo Onepress</font>
Pozytywne nastawienie Jak uzyskać, utrzymać lub odzyskać swoje MOJO, Marshall Goldsmith, Wydawnictwo Onepress
<b>Organizacja wirtualna</b>, <font color="navy">Maciej Brzozowski</font>, <font color="green"> Wydawnictwo PWE</font>
Organizacja wirtualna, Maciej Brzozowski, Wydawnictwo PWE
<b>ECDL B2 Podstawy pracy w sieci Moduł B2</b>, <font color="navy">Witold Sikorski</font>, <font color="green"> Wydawnictwo Naukowe PWN</font>
ECDL B2 Podstawy pracy w sieci Moduł B2, Witold Sikorski, Wydawnictwo Naukowe PWN
<b>Mechanika klasyczna Tom 1</b>, <font color="navy">John R. Taylor</font>, <font color="green"> Wydawnictwo Naukowe PWN</font>
Mechanika klasyczna Tom 1, John R. Taylor, Wydawnictwo Naukowe PWN
 Koszyk
0 przedmiotów
Producent
Tu można zobaczyć wszystkie książki z wydawnictwa:

Wydawnictwo HELION
 Kategoria:
 Ekonometria
Matematyka finansowa Podstawy teoretyczne, przykłady, zadania Wydanie 6

Matematyka finansowa Podstawy teoretyczne, przykłady, zadania Wydanie 6

42.00zł
35.70zł
Informacje
Regulamin sklepu.
Koszty wysyłki.
Polityka prywatności.
Jak kupować?
Napisz do Nas.
 Wydawnictwa
 Poradniki
Jak zdać egzamin zawodowy w technikum informatycznym? Kwalifikacje E.12, E.13, E.14 Tomasz Kowalski HELION
Pamięć genialna! Poznaj triki i wskazówki mistrza Dominic O'Brien Sensus
Jądro Linuksa Przewodnik programisty Robert Love HELION
Rootkity Sabotowanie jądra systemu Windows Greg Hoglund, Jamie Butler HELION
Podstawy fizyki Tom 3 Wydanie 2 David Halliday, Robert Resnick, Jearl Walker Naukowe PWN
Programowanie strukturalne i obiektowe Podręcznik do nauki zawodu technik informatyk Wydanie II poprawione Tomasz Rudny HELION
Ekonomia polityczna Unii Europejskiej i jej problemy Kazimierz Tarchalski WNT
Sztuczna inteligencja Marek Jan Kasperski HELION
SQL optymalizacja Dan Tow HELION

poniedziałek, 22 październik 2018   Mapa strony |  Nowości |  Dzisiejsze promocje |  Koszty wysyłki |  Kontakt z nami