Zaawansowane wyszukiwanie
  Strona Główna » Sklep » Bazy danych » Big Data » Moje Konto  |  Zawartość Koszyka  |  Do Kasy   
 Wybierz kategorię
Algorytmy Wzorce UML
Bazy danych
  Access
  Big Data
  Oracle
  SQL
  Teoria baz danych
Bezpieczeństwo
Bioinformatyka
Biznes Ekonomia Firma
Chemia
DTP Design
E-biznes
Ekonometria
Elektronika Elektrotechnika
Energetyka
Fizyka
GIS
Grafika użytkowa
Hardware
Informatyczne systemy zarządzania
Informatyka w szkole
Języki programowania
Matematyka
Multimedia
Obsługa komputera
Office
Poradniki
Programowanie gier
Programy inżynierskie
Programy matematyczne
Słowniki
Serwery
Sieci komputerowe
Systemy operacyjne
Technika
Telekomunikacja
Tworzenie stron WWW

Zobacz pełny katalog »
 Wydawnictwo:
 MsPress
Zastosowanie XML do tworzenia usług internetowych na platformie Microsoft .NET

Zastosowanie XML do tworzenia usług internetowych na platformie Microsoft .NET

81.90zł
69.62zł
Big Data. Najlepsze praktyki budowy skalowalnych systemów obsługi danych w czasie rzeczywistym 59.00zł
Big Data. Najlepsze praktyki budowy skalowalnych systemów obsługi danych w czasie rzeczywistym

Tytuł: Big Data. Najlepsze praktyki budowy skalowalnych systemów obsługi danych w czasie rzeczywistym
Tytuł oryginalny Big Data: Principles and best practices of scalable realtime data systems
Autor: Nathan Marz, James Warren
ISBN: 978-83-283-1892-2
Ilość stron: 352
Data wydania: 02/2016
Oprawa: Miękka
Format: 168x237
Wydawnictwo: Helion
Cena: 59.00zł


Obsługa aplikacji, które operują na ogromnych zbiorach danych, czyli na przykład portali społecznościowych, przekracza możliwości zwykłych relacyjnych baz. Praca ze złożonymi zbiorami danych wymaga architektury obejmującej wielomaszynowe klastry, dzięki którym możliwe jest przechowywanie i przesyłanie informacji praktycznie dowolnej wielkości. Architektura taka powinna dodatkowo być prosta w użyciu, niezawodna i skalowalna.

Dzięki tej książce nauczysz się budować tego rodzaju architekturę. Zapoznasz się z technologią wykorzystywania klastrów maszyn. Dowiesz się, jak działają narzędzia przeznaczone specjalnie do przechwytywania i analizy danych na wielką skalę. W książce zaprezentowano łatwe do zrozumienia podejście do obsługi systemów wielkich zbiorów danych, które mogą być budowane i uruchamiane przez niewielki zespół. Nie zabrakło też wyczerpującego opisu praktycznej implementacji systemu Big Data z wykorzystaniem rzeczywistego przykładu.

W tej książce znajdziesz:
• teoretyczne podstawy koncepcji systemów Big Data
• wskazówki umożliwiające optymalne wykorzystanie zasobów do obsługi danych
• wybór technik przetwarzania i obsługi wielkich ilości danych w czasie rzeczywistym
• zagadnienia dotyczące baz danych NoSQL, przetwarzania strumieniowego i zarządzania złożonością obliczeń przyrostowych
• informacje o praktycznym stosowaniu takich narzędzi jak Hadoop, Cassandra i Storm
• wskazówki umożliwiające poszerzenie wiedzy o zwykłych bazach danych

Big Data - to skalowalność i prostota obsługi wielkich ilości danych.

Spis treści:

Rozdział 1. Nowy paradygmat dla Big Data (19)

CZĘŚĆ I. WARSTWA PRZETWARZANIA WSADOWEGO (47)
Rozdział 2. Model danych dla Big Data (49)
Rozdział 3. Model danych dla Big Data: ilustracja (71)
Rozdział 4. Przechowywanie danych w warstwie przetwarzania wsadowego (79)
Rozdział 5. Przechowywanie danych w warstwie przetwarzania wsadowego: ilustracja (91)
Rozdział 6. Warstwa przetwarzania wsadowego (109)
Rozdział 7. Warstwa przetwarzania wsadowego: ilustracja (139)
Rozdział 8. Przykładowa warstwa przetwarzania wsadowego: architektura i algorytmy (167)
Rozdział 9. Przykładowa warstwa przetwarzania wsadowego: implementacja (185)

CZĘŚĆ II. WARSTWA OBSŁUGUJĄCA (205)
Rozdział 10. Warstwa obsługująca (207)
Rozdział 11. Warstwa obsługująca: ilustracja (227)

CZĘŚĆ III. WARSTWA PRZETWARZANIA CZASU RZECZYWISTEGO (237)
Rozdział 12. Obrazy czasu rzeczywistego (239)
Rozdział 13. Obrazy czasu rzeczywistego: ilustracja (255)
Rozdział 14. Kolejkowanie i przetwarzanie strumieniowe (261)
Rozdział 15. Kolejkowanie i przetwarzanie strumieniowe: ilustracja (281)
Rozdział 16. Mikrowsadowe przetwarzanie strumieniowe (293)
Rozdział 17. Mikrowsadowe przetwarzanie strumieniowe: ilustracja (309)
Rozdział 18. Tajniki architektury lambda (325)

Big Data. Najlepsze praktyki budowy skalowalnych systemów obsługi danych w czasie rzeczywistym
--- Pozycja niedostępna.---
Klienci, którzy kupili „Big Data. Najlepsze praktyki budowy skalowalnych systemów obsługi danych w czasie rzeczywistym”, kupili także:

Księgowość w małej i średniej firmie Uproszczone formy ewidencji Wydanie 5, Andrzej Tokarski, Maciej Tokarski, Grażyna Voss, Wydawnictwo CEDEWU

Prognozowanie szeregów czasowych za pomocą pakietu SPSS, Tomasz Żądło, Janusz Wywiał, Wydawnictwo SPSS

Belki Siły wewnętrzne i linia ugięcia Przykłady obliczeń, Sławomir Kowalski, Wydawnictwo Poligraf
<b>Django. Tworzenie nowoczesnych aplikacji internetowych w Pythonie</b>, <font color="navy">Ben Shaw, Saurabh Badhwar, Andrew Bird, Bharath Chandra K S, Chris Gue</font>, <font color="green"> Wydawnictwo Helion</font>
Django. Tworzenie nowoczesnych aplikacji internetowych w Pythonie, Ben Shaw, Saurabh Badhwar, Andrew Bird, Bharath Chandra K S, Chris Gue, Wydawnictwo Helion

Gitara dla bystrzaków. Wydanie IV, Mark Phillips, Jon Chappell, Wydawnictwo Septem
<b>Góry Polski. 43 nieoczywiste trasy. Na jeden i na kilka dni. MountainBook. Wydanie 1</b>, <font color="navy">Krzysztof Bzowski, Mariola Borecka, Marcin Winkiel, Natalia Figiel, Pa</font>, <font color="green"> Wydawnictwo Bezdroża</font>
Góry Polski. 43 nieoczywiste trasy. Na jeden i na kilka dni. MountainBook. Wydanie 1, Krzysztof Bzowski, Mariola Borecka, Marcin Winkiel, Natalia Figiel, Pa, Wydawnictwo Bezdroża
<b>Krzywe przejściowe w trasowaniu dróg Teoria i praktyka</b>, <font color="navy">Andrzej Kobryń</font>, <font color="green"> Wydawnictwo Naukowe PWN</font>
Krzywe przejściowe w trasowaniu dróg Teoria i praktyka, Andrzej Kobryń, Wydawnictwo Naukowe PWN

Sztuka całowania Wydanie II, William Cane, Wydawnictwo Onepress
<b>Wysoko wydajne MySQL. Sprawdzone strategie działania na dużą skalę. Wydanie IV</b>, <font color="navy">Silvia Botros, Jeremy Tinley</font>, <font color="green"> Wydawnictwo Helion</font>
Wysoko wydajne MySQL. Sprawdzone strategie działania na dużą skalę. Wydanie IV, Silvia Botros, Jeremy Tinley, Wydawnictwo Helion

piątek, 29 marca 2024   Mapa strony |  Nowości |  Dzisiejsze promocje |  Koszty wysyłki |  Kontakt z nami