Tytuł: | Analiza statystyczna w środowisku R dla początkujących | Autor: | John M. Quick | ISBN: | 978-83-246-3409-5 | Ilość stron: | 280 | Data wydania: | 11/2011 | Format: | 170x230 | Wydawnictwo: | Helion | Cena: | 39.90zł |
Dowiedz się, jak zwiększyć skuteczność analiz danych dzięki R.
- Jak rozpocząć przygodę ze środowiskiem R?
- Jak przeprowadzić analizę w środowisku R?
- Jak przygotować elegancki wykres?
Na wyrażenie "analiza statystyczna" spora grupa studentów dostaje nerwowych drgawek, a fascynatom rozszerzają się oczy. Ta dziedzina nauki budzi skrajne emocje. Skomplikowana, czasochłonna, wymaga dużej ilości obliczeń, jednak dostarcza istotnych informacji, których właściwą interpretację można przekuć w sukces w różnych dziedzinach życia.
Statystyka, tak jak każda inna dyscyplina, dzięki postępującej informatyzacji otrzymała ogromne wsparcie w postaci specjalistycznego oprogramowania. Ta książka poświęcona została środowisku R, którego możliwości w stosunku do ceny są naprawdę imponujące, ponieważ środowisko to jest darmowe i rozpowszechniane na licencji GPL!
Książka ta jest podręcznikiem dla osób, które chciałyby się zaprzyjaźnić z analizą statystyczną i środowiskiem R. W trakcie lektury dowiesz się, jak zainstalować i skonfigurować środowisko R, a potem w nim pracować. Nauczysz się importować dane ze źródeł zewnętrznych, korzystać z funkcji wieloargumentowych, obliczać średnie, standardowe odchylenia i wiele innych wartości, typowych dla statystyki.
Ponadto błyskawicznie opanujesz sposoby modelowania za pomocą prostej i wielokrotnej regresji liniowej oraz zobaczysz, jak interpretować wyniki. Poznasz także zaawansowane mechanizmy tworzenia wykresów, grafów i diagramów oraz odkryjesz najlepsze źródła informacji na temat środowiska R. Brzmi interesująco? Przekonaj się sam!
- Instalacja środowiska R
- Elementarz użytkownika R
- Importowanie danych zewnętrznych
- Wykorzystanie zmiennych
- Wyświetlanie, zapamiętywanie i odczytywanie zawartości obszaru roboczego
- Funkcje wieloargumentowe i o zmiennej liczbie argumentów
- Średnie, standardowe odchylenia, zakresy
- Prosta i wielokrotna regresja liniowa
- Interpretacja zmiennych interakcyjnych
- Prognozowanie wyników za pomocą modeli regresji
- 5 kroków do przeprowadzenia analizy w środowisku R
- Tworzenie wykresów, grafów i diagramów
- Przydatne zasoby w sieci
Zaprzyjaźnij się z analizą statystyczną.
Rozdziały:
Wprowadzenie (9)
- Zagadnienia poruszane w książce (9)
- Czego potrzebujesz do przeczytania tej książki? (10)
- Dla kogo jest przeznaczona ta książka? (10)
- Konwencje (11)
- Pomoc techniczna (12)
Rozdział 1. Odkrywanie narzędzia analizy danych (15)
- Co to jest R? (16)
- Jakie są korzyści z używania środowiska R? (16)
- Dlaczego powinienem używać środowiska R? (17)
- Dlaczego powinienem przeczytać tę książkę? (17)
- Jakie zagadnienia zostaną poruszone w tej książce? (18)
- Podsumowanie (25)
Rozdział 2. Przygotowanie środowiska R do bitwy (27) Rozdział 3. Odkrywanie tajemniczego narzędzia analizy danych (41)
- Opis magicznego kwadratu Zhuge Lianga (42)
- Podsumowanie (48)
Rozdział 4. Gromadzenie i porządkowanie informacji (49) Rozdział 5. Ocenianie sytuacji (69)
- Analiza naszych danych (71)
- Regresja (87)
- Podsumowanie (106)
Rozdział 6. Planowanie ataku (107)
- Przegląd modeli (107)
- Prognozowanie wyników za pomocą modeli regresji (112)
- Rozważania logistyczne (120)
- Ocenianie szans realizacji strategii (124)
- Podsumowanie (128)
Rozdział 7. Przygotowywanie planów bitwy (129)
- Przegląd i doprecyzowanie pełnej analizy (129)
- Czynności wspólne dla wszystkich analiz przeprowadzanych w środowisku R (147)
- Podsumowanie (152)
Rozdział 8. Odprawa u Imperatora (153)
- Wykresy, grafy i diagramy w środowisku R (153)
- Podsumowanie (185)
Rozdział 9. Odprawa u generałów (187)
- Więcej wykresów, grafów i diagramów w środowisku R (188)
- Podsumowanie (251)
Rozdział 10. Bądź mistrzem strategii (253)
- Zasoby dostępne w środowisku R (253)
- Zasoby środowiska R dostępne w internecie (262)
- Podsumowanie (265)
Dodatek A Sprawdzian - odpowiedzi na pytania (267)
Analiza statystyczna w środowisku R dla początkujących --- Pozycja niedostępna.---
|