Zaawansowane wyszukiwanie
  Strona Główna » Sklep » Matematyka » Statystyka Statistica SPSS » Moje Konto  |  Zawartość Koszyka  |  Do Kasy   
 Wybierz kategorię
Algorytmy Wzorce UML
Bazy danych
Bezpieczeństwo
Bioinformatyka
Biznes Ekonomia Firma
Chemia
DTP Design
E-biznes
Ekonometria
Elektronika Elektrotechnika
Energetyka
Fizyka
GIS
Grafika użytkowa
Hardware
Informatyczne systemy zarządzania
Informatyka w szkole
Internet
Języki programowania
Matematyka
  Algebra Teoria liczb
  Analiza matematyczna
  Logika Topologia
  Matematyka dyskretna
  Matematyka ogólna
  Rachunek prawdopodobieństwa
  Statystyka Statistica SPSS
Multimedia
Obsługa komputera
Office
Poradniki
Programowanie gier
Programy inżynierskie
Programy matematyczne
Serwery
Sieci Firewalle Protokoły
Słowniki
Systemy operacyjne
Technika
Telekomunikacja
Tworzenie stron WWW

Zobacz pełny katalog »
 Wydawnictwo:
 PWN
Go wspinaczka Trening z instruktorem na filmie DVD

Go wspinaczka Trening z instruktorem na filmie DVD

59.90zł
43.73zł
Analiza i prognozowanie szeregów czasowych Praktyczne wprowadzenie na bazie środowiska R 59.00zł 43.07zł
Analiza i prognozowanie szeregów czasowych Praktyczne wprowadzenie na bazie środowiska R

Tytuł: Analiza i prognozowanie szeregów czasowych Praktyczne wprowadzenie na bazie środowiska R
Autor: Adam Zagdański
ISBN: 978-83-01-18356-1
Ilość stron: 342
Data wydania: 01/2017 (dodruk)
Oprawa: Miękka
Format: 16.5x23.0cm
Wydawnictwo: Naukowe PWN
Cena: 59.00zł 43.07zł


Jedyna na polskim rynku książka, która na bazie darmowego systemu R (najpopularniejszego narzędzia praktycznej analizy danych) wprowadza do analizy i prognozowania szeregów czasowych.

W książce przedstawione są najważniejsze metody i modele analizy szeregów czasowych. Nie jest to jednak wyłącznie przegląd metodologii, jaki można znaleźć w klasycznych podręcznikach, ale znajdują się w niej także konkretne wskazówki dla praktyków, jak odpowiednio przygotować dane do analizy, jak wybrać optymalny model czy metodę dla określonych danych oraz w jaki sposób ocenić i porównać wiarygodność skonstruowanych prognoz.

Nie jest to jednak wyłącznie przegląd metodologii, który można znaleźć w klasycznych podręcznikach. Znajdują się w niej odpowiedzi na pytania praktyków. Co niezwykle istotne, publikacja ma charakter uniwersalny. Nie ogranicza się do konkretnego obszaru zastosowań. Są w niej przykłady analizy szeregów makroekonomicznych, finansowych, demograficznych oraz związanych z wielkością sprzedaży różnych produktów.

Ogromną zaletą książki jest wykorzystanie środowiska R, popularnego i powszechnie stosowanego darmowego narzędzia praktycznej analizy danych.

Spis treści:

1. Wstęp

2. Wprowadzenie
2.1. Czym jesy szereg czasowy?
2.2. Głowne zadania analizy szeregów czasowych
2.3. Etapy w analizie szeregu czasowego
2.4. Przykład dla niecierpliwych

3. Dane
3.1. Dane wbudowane
3.2. Import/Export danych
3.3. Reprezentacja szeregów czasowych w R
3.4. Wybór podzbioru danych
3.5. Dostęp online do danych finansowych
3.6. Dane symulowane
3.7. Ćwiczenia

4. Wykresy i analiza opisowa
4.1. Wykresy zwykłe
4.2. Wykresy sezonowe
4.3. Wykresy autokorelacji
4.4. Ćwiczenia

5. Przekształcenia wstępne szeregów
5.1. Proste korekty kalendarzowe
5.2. Transformacja Boza-Coxa
5.3. Różnicowanie
5.4. Agregacja danych
5.5. Pozostałe transformacje
5.6. Prawidłowa kolejność wykonywania transformacji
5.7. Ćwiczenia

6. Dekompozycja szeregów czasowych
6.1. Idea dekompozycji
6.2. Wygładzanie za pomocą ruchomej średniej
6.3. Dekompzycja klasyczna - estymacja trendu i sezonowości
6.4. Eliminacja trendu i sezonowości z danych
6.5. Zaawansowane metody dekompozycji szeregów czasowych
6.6. Ćwiczenia

7. Modele ARIMA
7.1. Szeregi stacjonarne i niestacjonarne
7.2. Przegląd modeli stacjonarnych: AR, MA, ARMA
7.3. Przegląd modeli niestacjonarnych: ARIMA, SARIMA
7.4. Symulacja szeregów ARMA i ARIMA w R
7.5. Identyfikacja modelu - wybór rzędów: p, q, P, Q, d i D
7.6. Estymacja parametrów modelu
7.7. Diagnostyka: analiza reszt, narzędzia graficzne i testy statystyczne
7.8. Wybór optymalnego modelu
7.9. Ćwiczenia

8. Prognozowanie
8.1. Proste metody prognozowania
8.2. Ocena i porównywanie dokładności prognoz
8.3. Prognozowanie na podstawie modeli ARIMA
8.4. Algorytmy wygładzania wykładniczego
8.5. Prognozy oparte na dekompozycji
8.6. Jak wybrać optymalna metode prognozowania?
8.7 Ćwiczenia

Dodatek A. Jak nauczyć się R?

Analiza i prognozowanie szeregów czasowych Praktyczne wprowadzenie na bazie środowiska R
Tytuł książki: "Analiza i prognozowanie szeregów czasowych Praktyczne wprowadzenie na bazie środowiska R"
Autor: Adam Zagdański
Wydawnictwo: Naukowe PWN
Cena: 59.00zł 43.07zł
Klienci, którzy kupili „Analiza i prognozowanie szeregów czasowych Praktyczne wprowadzenie na bazie środowiska R”, kupili także:
<b>Aplikacje 3D. Przewodnik po HTML5, WebGL i CSS3</b>, <font color="navy">Tony Parisi</font>, <font color="green"> Wydawnictwo HELION</font>
Aplikacje 3D. Przewodnik po HTML5, WebGL i CSS3, Tony Parisi, Wydawnictwo HELION
<b>Wprowadzenie do fizyki w grach, animacjach i symulacjach Flash</b>, <font color="navy">Dev Ramtal, Adrian Dobre</font>, <font color="green"> Wydawnictwo HELION</font>
Wprowadzenie do fizyki w grach, animacjach i symulacjach Flash, Dev Ramtal, Adrian Dobre, Wydawnictwo HELION
<b>Laravel. Tworzenie aplikacji. Receptury</b>, <font color="navy">Terry Matula</font>, <font color="green"> Wydawnictwo HELION</font>
Laravel. Tworzenie aplikacji. Receptury, Terry Matula, Wydawnictwo HELION
<b>Projektowanie interfejsów Sprawdzone wzorce projektowe</b>, <font color="navy">Jenifer Tidwell</font>, <font color="green"> Wydawnictwo HELION</font>
Projektowanie interfejsów Sprawdzone wzorce projektowe, Jenifer Tidwell, Wydawnictwo HELION
<b>Wordpress i Bootstrap Bezpłatnie i elastycznie</b>, <font color="navy">Dawid Mazur</font>, <font color="green"> Wydawnictwo Naukowe PWN</font>
Wordpress i Bootstrap Bezpłatnie i elastycznie, Dawid Mazur, Wydawnictwo Naukowe PWN
<b>Python Programuj szybko i wydajnie Wydajne aplikacje w języku Python</b>, <font color="navy">Micha Gorelick, Ian Ozsvald</font>, <font color="green"> Wydawnictwo HELION</font>
Python Programuj szybko i wydajnie Wydajne aplikacje w języku Python, Micha Gorelick, Ian Ozsvald, Wydawnictwo HELION
 Koszyk
0 przedmiotów
Producent
Tu można zobaczyć wszystkie książki z wydawnictwa:

Wydawnictwo Naukowe PWN
 Kategoria:
 Ekonometria
Modele matematyki finansowej Instrumenty podstawowe

Modele matematyki finansowej Instrumenty podstawowe

29.90zł
21.83zł
Informacje
Regulamin sklepu.
Koszty wysyłki.
Polityka prywatności.
Jak kupować?
Napisz do Nas.
 Wydawnictwa
 Poradniki
LATEX wiersz po wierszu Antoni Diller HELION
Ekonomia polityczna Unii Europejskiej i jej problemy Kazimierz Tarchalski WNT
Zaawansowane modele finansowe z wykorzystaniem Excela i VBA Mary Jackson, Mike Staunton HELION
Biologia Chemia Fizyka Jakie to proste! Carol Vorderman Arkady
CorelDRAW 12 Oficjalny podręcznik Steve Bain, Nick Wilkinson HELION
OpenGL programowanie gier Kevin Hawkins, Dave Astle HELION
C++ wykorzystaj potęgę aplikacji graficznych Janusz Ganczarski, Mariusz Owczarek HELION
Blender Mistrzowskie animacje 3D Tony Mullen HELION
UNIX. Sztuka programowania Eric S. Raymond HELION

piątek, 22 wrzesień 2017   Mapa strony |  Nowości |  Dzisiejsze promocje |  Koszty wysyłki |  Kontakt z nami